云提供商和云用户作为云市场中最重要的两类参与人,两者的关系和行为影响着云市场的运营状况。收益问题是云提供商重点关注的问题,主要考虑服务收入与成本问题,因而提高资源使用率和最小化成本是云提供商正进行的两场战役。云用户希望能够快速并高质量的完成任务请求,注重服务价格(PoS)和服务质量(QoS),如何确定合理的请求策略是云用户不可避免要面临的问题。因此,云提供商之间、云用户之间及云提供商和云用户之间需要合适的模型和机制来协同他们的关系和行为。本研究建立了一个多云用户协同使用云服务的云市场模型,主要工作和贡献如下:针对单云提供商下多云用户的云复合服务并发请求策略进行优化。由于云提供商和云用户对云复合服务的处理方式不同,本文将云用户的复合服务请求分解为原子服务请求,然后再分发给承担相应原子服务的云提供商的服务器。本文为云用户的请求策略设计了一个有关PoS和QoS的效益函数,并试图将云用户的效益最大化。考虑到云用户的效益相互影响与依赖,且可自主选择请求策略,故将云用户的效益优化问题建模成非合作博弈模型。本文通过等价的变分不等问题证明了该博弈问题的纳什均衡解的存在性,并通过渐进迭代算法(IPA)找到该解,即云用户都能得到当前局面的最优请求策略。实验验证了IPA算法可有效地提高云用户的效益和云提供商的资源利用率,同时比较了不同参数对云提供商和云用户的性能的影响。针对多云提供商下多云用户的云服务并发请求策略进行研究。鉴于云市场并不是一个垄断模型,各个云提供商通过PoS和QoS来吸引云用户,因此云用户和云提供商之间的选择问题变成了多对多问题,原有的一对一或一对多研究不再适用。本文为云用户设计了一个既需要选择云提供商又需要选择时间片的请求策略,且每个云用户都期望最大化自己的效益。本文将云用户的效益优化问题建模成了一个多用户间的非合作博弈模型,并通过理论证明和算法设计找到该问题下云用户的纳什均衡解。实验结果表明,云用户的效益能得以提高,云提供商的被请求量因服务价格和服务处理能力这两个维度的差异而不同。