强噪声背景下变压器绕组变形信号滤波方法研究与FPGA实现

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电力变压器是电力系统的重要设备,电力变压器进行绕组变形检测,是预防变压器故障和事故的有效手段。本文就应用于变压器绕组变形在线检测的数字滤波算法及其FPGA实现方法进行研究。首先,针对常规滤波方法无法准确提取强噪声下目标正弦信号幅值的问题,本文利用目标信号与噪声不相关的互相关检测原理,设计了数字滤波时域、频域算法,实现了噪声抑制与幅值检测的目的。其次,采用Matlab软件在不同条件下对两种滤波算法进行仿真研究。仿真结果表明,在-15dB电网噪声和-5dB高斯白噪声的强噪声干扰下,时域、频域数字滤波方法的幅值检测误差分别为2.06%和2.32%,达到了设计要求。选择了时域滤波算法FPGA实现的采样长度和采样频率。利用相位偏移仿真结果确定了算法FPGA实现时计算互相关函数序列(n=N-99~N+99共199点)。最后,研究时域数字滤波算法的FPGA实现,将滤波算法综合进变压器绕组变形检测装置样机进行实验。实验结果表明,数字滤波器对噪声信号的衰减作用最高可达44.5dB;加入滤波算法后,变压器绕组变形离线检测的幅频特性曲线毛刺得到明显改善;对200kHz定频激励信号下变压器绕组变形在线检测的响应信号滤波结果为-68dB,与Matlab仿真结果误差约为1%,表明了数字滤波算法FPGA实现的正确性;多组实验原始数据的滤波结果误差在1dB以内,符合我国电力行业标准,初步验证了设计在变压器绕组变形在线检测工程应用的可行性。
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