随着城市机动车保有量的日益增加,诸多城市都面临着对城市动态车辆和静态车辆实时监控的难题,因此解决城市车辆的实时监管,提高城市交通承载能力成为社会广泛关注的课题。基于此,本课题以面向交管执法的车辆监控系统建设为手段,解决城市车辆的实时监管问题,并通过并行的业务群组计算实现对城市车辆的实时监管,这对城市交通组织、行为控制及应急处理具有重要意义。本课题采用多源异构数据汇集技术、海量数据实时处理技术、并行业务群组技术和消息发布订阅技术完成了面向交管执法的车辆监控系统的建设工作,研究过程主要完成了以下几个方面的工作：(1)在掌握城市车辆管理部门的业务流程后,立足应用场景和业务角色的基础上,完成了城市车辆实时监控的需求调研和需求分析工作,并结合当前国内外相关内容的研究现状对面向交管执法的车辆监控系统涉及到的技术进行了调研和论证,为面向交管执法的车辆监控系统建设提供了明确的方向；(2)依据需求分析的结果完成系统功能模块的划分,梳理并优化了系统工作流程,并依此对面向交管执法的车辆监控系统进行整体设计,主要包含系统功能分析和系统总结架构工作,并对系统运行的支撑环境进行设计；(3)依据系统功能模块对每个模块的功能进行明确的分析和定位,并依此完成多源异构车辆信息数据汇集与发布模块,海量交通业务数据实时处理储模块和面向应用场景的业务应用模块的详细设计与实现；(4)本课题选择面向应用场景的业务应用进行了系统性能和系统功能测试工作,主要包含系统的性能测试和功能测试两部分。本课题的研究可实时对存在超速、套牌等违法违规行为车辆进行甄别,也可对涉案的特种车辆进行布控预计等功能,可以实现对城市辖区内的行驶中的动态车辆及在停车场及路边的静态车辆的全天候、全方位的实时监管,为城市车辆实时监管提供了手段和平台,为城市交通管理与交通执法提供了辅助决策的支撑,属于是智能交通系统的应用的延伸。