随着科学技术的迅速发展，学科交叉程度不断深化，海量数据信息的出现使得传统文献检索方法难以获得有效的信息，如何从大量文献数据中探索学科领域潜在的知识结构成为图书情报学的研究热点。在科学体系中，一门学科往往拥有自身较为明确的研究内容和相对成熟的研究方法，有起核心带头作用的科研人员。研究内容一般反映了本领域的研究重点和趋势，研究方法的选择基本体现了主流知识的组合模式，核心作者引领学科的研究方向。鉴于此，本研究将以图书情报学学科为例，挖掘文献的潜在主题，构建“内容-方法”共现关系，“作者-内容-方法”共现关系，深入揭示学科领域的潜在知识结构。
　　文章分五个部分，绪论重点论述了研究目的与意义、国内外知识共现的研究现状与发展趋势、研究方法及文章主要创新点。第2章阐述相关理论和分析方法。首先论述了主题共现网络中共现理论及主题共现网络的定义。然后，概述主题模型的概念及主题模型在学术文献挖掘中的应用。第3章以图书情报学（InformationScience&LibraryScience，ISLS）为例，选取CNKI数据库中18种图书情报学核心期刊文献，统计近十年发表文献，采用LDA主题模型获得潜在主题，将主题进行属性划分，分为内容和方法两种属性。以LDA主题模型为基础，提出一种“内容-方法”共现分析方法，并建立“内容-方法”2-mode网络，通过该网络不仅可以分析研究领域中研究内容和研究方法两者之间的密切关系还可得到研究内容之间、研究方法之间、研究内容和研究方法的关联性。第4章是在第3章的基础上，考虑主题属性的基础上将作者融入到网络中，旨在构建“作者-内容-方法”多重共现网络模型，进而得到领域内的核心作者，并探究其在分析内容时采用的研究方法，这为后来作者从事相关内容研究起到一定的方法指导作用。从理论上讲，丰富和扩展了异构共现分析方法，实践上为发现某一学科领域的研究内容和研究方法之间的潜在关系提供新的思路。
　　研究发现，图书情报学领域的核心作者有邱均平、柯平、肖希明等；热点研究内容有知识管理、数字图书馆、网络舆情、数据挖掘、大数据等；应用较多的研究方法有理论研究、文献计量、实证与调查研究、创建模型（框架）等；图书情报学领域联系较为密切的“内容-方法”关联组有“公共图书馆-实证与调查研究”、“网络舆情-创建模型（框架）”等，“作者-内容-方法”关联组有“Subject-1信息资源—马费成—Method-6理论研究”、“Subject-3云计算—陈臣—Method-10创建模型（框架）”等。“内容-方法”共现关系、“作者-内容-方法”共现关系能够发现学科领域研究内容和研究方法之间的密切关系，以及作者和研究内容、研究方法之间的关系为后来学者开展学术研究起到一定的方法指导，具有实践性和可操作性，对学科领域的快速发展起到正向的引领作用。