在信息时代飞速发展的今天,数据技术也在飞速的发展着。数据信息高速膨胀。大量的数据信息没有得到充分的利用,然而还有部分数据占用着空间,造成了资源浪费,数据管理不合理。数据信息在不断前进,数据分析对公司的发展越发的重要,得到了人们的高度重视。如何解决“数据爆炸,知识贫乏”等相关数据问题,已经成为业界人士关注的话题。数据仓库就是为了构建数据分析处理环境而出现的一种数据存储,组织的技术。所以,建立高性能的数据仓库势在必行。目前它已经成为数据分析的核心技术。从数据利用的程度上来看,由简单的数据展现向深层次的业务职能,以及分析职能方向发展。表现形式从简单的查询统计向多维分析还有数据挖掘方向延伸。数据仓库具有高度的数据分析能力,通过对数据的分析来预测将要发生什么。其一、利用从各种数据源提供的数据,管理员们可以直接用于商业分析,发展商务智能。其二、在信息检索上节省了大量宝贵的时间。其三、它能够提高数据质量,一致性。它可以将数据从多种数据源转换为一样的格式。更加利用商业决策。其四、可以存储大量的历史数据,便于分析不同的时期和趋势,利用数据来做出对未来的预测。本次所研究的是数据仓库的优化和设计。主要研究的范围是oracle数据仓库架构、数据仓库的设计、数据仓库的优化。通过对某省级税务部门的核心征管业务系统的数据及与所需的相关业务数据进行整合,汇集完成税务的统一标准化数据仓库,在数据仓库的基础上建立OLAP服务器,为各种税务业务分析系统,税务监控系统,税务预测系统,税务调度系统等不同类型的OLAP系统提供完善的数据平台。主要功能有数据查询,系统管理,支持帮助三部分。使用的是Java语言和flex进行开发的,主要采用了taxinfoframe开发框架,该系统针对数据分析有特有的报表和图表,主要使用的是BI_Report报表制作工具以及fusioncharts。此次开发对数据进行了统一规划,整合各种信息资源,以税源管理为中心,拓展两个方向,一是以纳税人为中心,面向纳税人的活动与过程,以纳税人的视角组织数据,全面支撑纳税服务。二是以税务人员为中心,面向内部管理,以税务人员视角组织数据,全面支持内部管理活动。