随着社会信息化建设的迅猛发展，信息安全保障的实际需求日益增强。在网络安全、金融、电子商务等诸多应用领域都有着身份认证的强烈需要。与此相关的生物特征识别技术日益受到人们的重视。这种技术根据人体自身的特征，如人脸、指纹、视网膜、声音等来识别个人的身份。其中，指纹识别技术更以其独有的优越性成为生物特征识别技术的研究热点之一。本文的研究内容正是指纹识别系统中的一个关键技术：指纹匹配。指纹匹配是用当前输入指纹的特征与事先保存起来的模板特征进行比对，从而判断这两个指纹图像是否来自同一个手指。匹配结果的正确与否是自动指纹识别系统是否成功的最后一道关口。主要完成的工作如下：编程实现了基于矢量三角法的指纹匹配算法。它利用两个临近细节点的信息作为辅助，来定位指纹参照点，从而实现指纹的匹配。实验结果表明，算法不依赖指纹的中心点，具有旋转不变性等优点，但是对图像质量要求较高；编程实现了基于脊线校正和矢量三角法的二次选取参照点的细节匹配算法。它更多地引入了指纹的脊线信息，同时，又利用矢量三角法来对脊线校正阶段初次选取的参照点进行验证，以确定参照点的可靠性。通过实验验证了这种算法的有效性。在CCS软件集成环境下，对指纹识别算法进行了硬件仿真。