随着计算机技术的迅速发展,信息化技术在高校中具有广泛应用。校园一卡通系统的建设体现了高校的信息化、智能化和规范化。经过多年的发展,校园一卡通系统已日趋成熟,应用也日趋广泛。在商务收费、身份识别方面覆盖了各个校区。作为关系数据库为主体的校园一卡通系统,对于用户的消费请求以及实现各项应用功能,响应的十分迅速,但没有考虑对校园一卡通数据进行分析,而数据分析可以得出校园各项消费的行为特点。本文以校园一卡通开水数据为研究对象,从实际应用的方向考虑,明确校园一卡通系统开水数据分析的目标与思路,使用科学的实用的分析方法,设计校园一卡通开水数据框架,综合运用数据仓库技术,数据挖掘技术的核心算法设计校园一卡通开水数据的框架。对校园一卡通系统各阶段数据进行采集,分析累计起来的数据,转换与集成这些数据,形成数据仓库。以开水使用者为对象,分析使用开水的消费时间特征,各地段开水机使用情况分布,各开水机使用量特征,用方差法分析各开水机配件更换方案。采取凝聚式层次聚类为基础进行聚类分析,得出开水的消费与学生属性的关联。本文的工作表明,以校园一卡通数据为依据,分析各校区开水使用情况,研究通过校园一卡通开水数据分析获取这些基础数据的方法。通过对校园一卡通使用情况调查,掌握了本校校园卡的开水部分使用情况,分析了校园卡的使用特点以及开水供求特征之间的关系。本文的工作表明,校园一卡通开水数据的分析是一项内容丰富、涉及面宽广的应用型课题。