网络空间作为人类生活的另外一个重要空间,其中包含着丰富的内容和资源,目前已经成为一个重要的研究领域。在信息化不断深入,社会经济不断发展的今天,网络安全面临着严峻的威胁,如何防止威胁网络安全事件的发生事关经济发展、社会稳定和国家安全。研究网络空间中的资源的关联关系和组织形式具有重大意义,其中,域名间的层次关系可以反观现实世界中的机构间的关系;Web组件时常被安全专家检测出漏洞和威胁,针对采用危险组件的Web站点的安全防护就需要分析Web组件间的关联关系。知识图谱作为大数据时代计算机的“大脑”,它可以将丰富的数据组织成一张巨大的知识网,模仿人脑进行思考和分析。提出基于知识图谱的网络空间资源关联分析方法,构建网络空间资源知识图谱并研究其高效存储查询方式,使用Neo4j图数据库对其进行存储查询。为了验证所提出方法的有效性,从网络空间资源数据中自顶向下地抽象出领域数据结构,制定规则将领域数据结构映射为领域本体,并基于对知识描述方法的研究和开源的D2RQ平台将结构化的网络空间资源数据描述为S-P-O知识以构建网络空间资源知识图谱。为了高效地对网络空间资源知识图谱进行存储查询,研究了Neo4j图数据库存储查询方法和领域本体到属性图的映射方法,并将网络空间资源知识图谱RDF类型的数据自动地转储为Neo4j属性图。为了对网络空间资源进行关联分析,研究了基于本体的网络空间资源关联分析方法,构建了网络空间资源关联模型和基于Neo4j的关联查询模式。