论文部分内容阅读
本文专注于脑部血管分割的算法研究，针对MRA图像进行血管分割提取。首先对近年来血管分割的新方法或改进算法进行分析，简要讨论了每类分割方法的特点，总结各个算法的特性及对MRA图像分割的局限性，同时展望了血管分割的前景和面临的挑战。最后提出了一种新的图像预分割算法和MRA序列图像分割算法。
对三维重建作了初步的研究，将二维MRA图像序列转化为三维体数据，并将上述分割结果作为重构的输入，应用基于分割的Marching Cubes算法实现了三维重构，并在计算机屏幕上给出了形象逼真的脑部血管三维立体视图，同时展示了脑血管的点云表示及三角网格表示形式。