多目标演化算法相关论文
在现有的复杂网络的脆弱性分析中,大多数研究方法都是单纯基于网络的拓扑结构,其脆弱性的评价指标多数选择最大连通分量等拓扑指标......
学术研究和工业应用领域存在许多具有大规模、非线性、超多目标等特征的优化问题。由于传统优化方法不能较好的解决这类复杂优化问......
该文主要探讨了演化多目标优化的基本理论、方法和应用.首先介绍了多目标优化的基本概念和相关定义,并讨论了解决多目标优化的传统......
现实中遇到的许多问题往往表现为由多个、可能相互冲突的目标构成的多目标优化问题。多年来多目标优化问题尽管已有许多求解方法，然......
卫星凭借其独特的空间位置优势，因其具有能够提供大量对地观测信息的特点，被用于航天观测通信。随着各国政治经济战略的调整、通信广......
随着社会的发展与进步，人们不断涉及和需要解决很多复杂的实际应用问题。传统的方法对于一些复杂的问题不能求得很好的解，所以演化算......
在现实生活中,人们遇到的大多数优化问题是多目标优化问题,而且这些目标之间大多数是相互冲突的。在优化过程中所获得的解集就称为......
随着信息网络技术的飞速发展,电子商务系统深入到了生活的方方面面。人们通过多种网上销售平台,足不出户便能完成商品的购物和交易......
根据风力机翼型反设计的思想,采用CST翼型参数化方法和基于Pareto优化集的多目标演化算法,进行了风力机翼型的多点反设计研究.通过......
本文阐述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法......
本文对多目标演化算法中一种快速求解群体非劣集合算法进行了研究。文章阐述了偏序集合的非劣集合的应用背景和非劣集合；介绍了一种......
近几十年，在实际生活中应用到的各类系统的设计过程中，可靠性始终是人们追求的重要目标。当系统规模和复杂性扩大，设计出稳定可靠的系......
近十几年来，演化算法已逐步发展成为解决多目标优化问题的理想方法，特别为求解大规模复杂的多目标优化问题提供了有效的研究方法，因而......
如何采取有效的方法在海量数据、分布性强并且是复杂变化的资源池中进行资源的有效组织、调度和管理是云计算的关键技术之一。常用......
开发设计了一种新的列阵自动对接方法,该方法将多目标演化法导入光纤-光波导列阵-光纤列阵的自动对接,并行操作次数较常规遗传法大......
提出一种新的多目标演化算法———基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂......
Handel-C是起源于ISO/ANSI-C的高级程序设计语言,可以使设计者用软件方法来设计硬件。本文运用硬件描述语言Handel-C实现了基于多......
危险品事故往往会产生灾难性的后果,研究油田危险品物流系统的管理方法和模型具有十分重要的意义。从选址-路径问题(LRP)集成化的......
犓个目标的多目标优化问题的经典Pareto最优前沿通常是犓-1维的，当犓＞3时，父亲群体和儿子群体常常全都非劣，以致于多目标演化算法无法......
分析云计算虚拟机资源模型,针对模型中虚拟机与物理机的映射关系以及虚拟机多资源因子、多优化目标的特点,将虚拟机分配问题转化成......
在光伏发电系统中,光伏电池的输出功率随着光照强度和温度会呈强烈的非线性变化,而光照强度和温度则会随着时间随机地发生变化,对......
为了提高非劣解向Paret。最优前沿收敛的速度及进一步提高解的精度，在设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ的拥挤操作的基础上，提......
演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法，而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。论文叙述了多目标优化问题的......
需求种类分析对选址决策至关重要,考虑了消费者需求种类为多元化,且各类需求间有影响的网络上截流（FIP）选址问题,引入路径上需求损失......
演化算法(EA)是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问......
为了使公交车辆的发车间隔得到优化,根据客流量的变化,建立了以乘客和公交企业运营费用最小为目标的公交车辆发车间隔优化模型,并......
如何采取有效的方法在海量数据、分布性强并且是复杂变化的资源池中进行资源的有效组织、调度和管理是云计算的关键技术之一。常用......
在分析了由演化算法局部搜索能力差造成的多目标演化算法在收敛速度和求解精度上尚不能令人满意的局限性的基础上，详细地论述了融入......
开发设计了一种新的列阵自动对接方法，该方法将多目标演化法导入光纤-光波导列阵-光纤列阵的自动对接，并行操作次数较常规遗传法犬幅......
为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性，提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略，以及基于该保持策略的多目标演化算法......
MOEA/D是一种简单、高效的多目标优化算法,但在更新子问题时,会丢失部分优良个体,降低算法的收敛速度。针对上述不足,提出一种基于......
提出一种新的多目标演化算法:稳态淘汰演化算法(Steady Elimination Evolutionary Algorithm).该算法利用稳态淘汰策略,能够在不需......
针对现有的演化测试程序方法只以覆盖率为优化目标的问题,提出一种使用多目标演化算法的测试程序生成方法.该方法把测试程序生成归......
针对参数化SOC设计空间的复杂性,提出了一利新的搜索策略,该搜索策略以多目标演化算法为核心,依据参数依赖性概念对设计空间进行大......
针对网格计算中的多QoS约束网格作业调度问题，以独立作业为研究对象，将其规约为多目标组合最优化问题．通过深入剖析多目标最优化理论......
现实世界中有很多问题是多目标优化问题。在一个多目标优化问题中,至少存在一对相互冲突的目标。因此,多目标优化的结果不是单独的......
利用Better函数对多目标优化问题(MOP)建立了一种偏序关系,并通过这种偏序关系对种群中的个体进行排名,设计了一种高效的多目标演......
集成光波导器件具有体积小、功能集成度高、适于批量生产等优点,在光通信干线网的超高速传输、以及接入网的光纤到户技术中,得到了......
计算机科学技术基础学科一种r可变阴性选择算法及其仿真分析；一种基于索引的准同步检查点协议；一款高吞吐率RSA密码处理器的设计；一种......
近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点......
多目标演化算法 (MOEA)利用种群策略 ,尽可能地找出多目标问题的 Pareto最优集供决策者选择 ,为决策者提供了更大的选择余地 ,与其......
针对传统模糊认知图学习算法仅优化概念结点间有向弧的权值误差而造成模型拟合准确程度不高的问题,将多目标演化的思想用于模糊认......
在学术研究和工业生产的许多领域中,常用演化算法对实值问题进行优化和求解。演化算法作为一种群体为基础的随机优化方法,与传统梯......
SoC中各IP核之间的互连结构是决定片上系统性能的关键因素.近年来,片上互连通信结构的配置与优化成为SoC通信综合的研究重点和热点......
结构不确定性优化是保证产品性能的现代化设计方法。不确定性带来的损失即为风险,而任何结构的性能在服役期内均会由于不确定性而......
现实中遇到的许多问题往往表现为由多个、可能相互冲突的目标构成的多目标优化问题。多年来多目标优化问题尽管已有许多求解方法,......
随着硅片上集成的晶体管数量迅猛增加，基于IP核的SOC已成为VLSI实现技术发展的趋势。目前SOC的系统设计主要采用基于IP核的配置并执......
