移动医疗APP在重庆某地社区慢病防控中的应用效果研究

来源 :重庆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happywz521
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目的:本研究介绍了移动医疗APP慢病管理模式的主要内容。通过应用,对新型移动医疗APP慢病管理模式干预效果进行分析总结,研究重庆基层社区高血压、糖尿病患者以及慢病高危人群管理中应用移动医疗APP后患者的相关疾病指标控制效果、自我效能、自我管理行为变化情况,掌握患者群体对移动医疗APP的评价情况。根据研究结果探索移动医疗APP应用于基层慢性病管理中的意义,思考不足与弊端,提出改进建议。以促进对老年化背景下慢病非传染性疾病的管理、控制慢病非传染性疾病的疾病负担。通过示范基地试用,为推广应用提供参考。方法:1文献分析:查询相关文献了解自我效能理论在慢病管理中的应用情况、国内外移动医疗APP慢病管理及相关领域的文献和资料信息,以此了解国内外研究进展、最新成果及相关理论知识,完成文献综述。2收集资料:本研究主要以基层社区为基础进行随机对照试验,研究对象为2020年1月至12月在重庆某地基层社区进行体检以及就诊的主要诊断为高血压病、糖尿病患者及慢病高危人群。在完成基线调查后,按自愿原则将参加调查研究者随机分为观察组和对照组。其中,观察组应用移动医疗APP慢病管理模式进行管理,对照组应用传统社区慢病管理方式进行管理。管理期限为12个月,在管理期限完成后,再次进行问卷调查。3问卷调查:制定调查项目,在课题已编制的《基线人群数据信息录入表》和《人群随访信息录入表》基础上,采用由斯坦福大学慢性疾病教育研究中心,研制的《慢性病自我效能量表》测量患者自我效能感。调查信息包括患者一般情况、健康状况、自我效能、自我管理情况及末期研究对象对移动医疗APP的有效性评价。4个别访谈:完成针对重庆基层社区卫生服务机构管理者、社区卫生服务机构慢病管理工作人员、慢病患者等共15人的半结构化访谈。5统计分析:采用SPSS 21.0统计学软件对相关数据进行统计学处理,并采用t检验、卡方检验、秩和检验、描述性分析等统计学分析方法。结果:1移动医疗APP慢病管理模式介绍:多部门联动的慢性病综合防控组织架构,依托所构建防控网络和管理平台,打包慢性病防控适宜技术,落实人群防控策略。主要管理方法包括医患绑定、智能风险判断、个性化处理、医患线上交流、动态化追踪、社区医务人员业务培训等。2研究对象纳入情况:本研究共选取符合纳入标准和排除标准的研究对象672例,其中高血压患者360例,对照组与干预组各180例;糖尿病患者192例,对照组与干预组各96例;慢病高危人群120例,对照组与干预组各60例。整个研究过程中慢病患者共失访51例,总失访率为7.6%,最终有621例患者完成本次研究,其中高血压患者331例,糖尿病患者185例,慢病高危人群105例。3慢性病患者生理指标控制效果:高血压患者干预组末期生理指标均低于对照组水平,差异有统计学意义(P<0.05)。糖尿病患者干预组末期空腹血糖与对照组水平,差异无统计学意义(P>0.05)。慢病高危人群干预组末期生理指标均低于对照组末期水平,差异有统计学意义(P<0.05)。4慢性病患者自我效能变化情况:高血压患者对照组与干预组自我效能得分均升高,干预组末期自我效能总分高于对照组水平,差异有统计学意义(P<0.05)。糖尿病患者对照组与干预组自我效能得分均升高,干预组末期自我效能总分高于对照组水平,差异有统计学意义(P<0.05)。慢病高危人群对照组与干预组自我效能得分均升高,干预组末期自我效能总分高于对照组水平,差异有统计学意义(P<0.05)。5慢性病患者自我管理行为控制效果:干预末期,高血压患者对照组饮酒和运动情况有所控制,差异有统计学意义(P<0.05),但吸烟和肥胖情况前后差异无统计学意义(P>0.05);干预组末期吸烟、饮酒、肥胖及缺乏运动情况均有所改善,前后差异有统计学意义(P<0.05)。糖尿病患者对照组肥胖情况有所控制,差异有统计学意义(P<0.05),吸烟和饮酒前后差异无统计学意义(P>0.05);干预组糖尿病患者干预末期吸烟、饮酒、肥胖及缺乏运动情况均有所改善,差异有统计学意义(P<0.05)。干预末期,慢病高危人群对照组吸烟和肥胖情况有所控制,差异有统计学意义(P<0.05)。饮酒和缺乏运动情况前后差异无统计学意义(P>0.05)。干预组慢病高危人群干预末期吸烟、饮酒及缺乏运动情况均有所改善,差异有统计学意义(P<0.05)。肥胖情况前后差异无统计学意义(P>0.05)。6慢性病患者对移动医疗APP慢病管理模式的有效性评价:干预末期问卷调查结果显示,高血压、糖尿病及慢病高风险干预组中有92人认为移动医疗APP慢病管理模式非常有效,占比为30.06%;206人认为移动医疗APP慢病管理模式一般有效,占比为67.32%;7人认为移动医疗APP管理模式没有效果,占比2.29%;1人认为此模式没有效果,甚至影响慢病管理,占比0.32%。结论:移动医疗APP慢病管理模式有利于分级诊疗制度落地;移动医疗APP慢病管理模式有利于慢性病的健康管理,改善目标人群的生理指标水平,提高自我效能感和疾病管理信心,改善自我管理行为,修正不良行为习惯;移动医疗APP慢病管理模式填补了传统慢病管理模式的不足,是未来健康行业发展的必然趋势。
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