钢铁行业是支持国民经济的重要产业,从建国初期到现在,我国钢铁行业经历了由弱到强的发展变化,至2010年成为真正的钢铁大国。受近年我国经济增速放缓的影响,钢铁需求量大幅下降,多品种、小批量的生产方式成为钢铁企业应对寒冬时期的主要手段。这对钢铁企业生产的准时性、产品质量都提出了较高要求。然而钢铁企业普遍存在的流程长、温度高等特点,导致生产过程控制较难,实现准时化、高品质的生产较为困难。为此,钢铁企业需要借助新的技术手段实现对生产过程的精准控制。继计算机、互联网之后,物联网引领了全球信息产业的第三次革命,该技术引起了各国政府的关注,并被应用于制造业、物流业、医疗卫生等行业,但受成本、技术水平、内外部环境等影响,物联网技术尚未在大范围内得到应用。为探索影响我国钢铁企业采纳物联网技术的主要因素,本文基于技术接受模型探索了物联网技术、企业内部环境、企业外部环境与企业对物联网技术感知有用性和使用行为意向之间的逻辑关系,利用SPSS17.0软件对预调查的数据进行了信度效度分析,修正并建立了最终量表。调研了20家钢铁企业并获取数据,运用结构方程软件AMOS 17.0对研究模型的假设进行了检验。研究发现:外部环境、物联网技术对感知有用性的影响显著,内部环境对感知有用性影响不显著;外部环境中,外部环境中,客户、行业竞争者以及其他行业对该技术的态度对感知有用性影响显著;物联网技术的先进性是企业采纳技术时考虑的重点,经济性和安装复杂性的考虑相对较弱;内部环境中,企业决策者的态度对感知有用性的影响最小。同时,为定量衡量钢铁企业对物联网技术的需求程度,构建了物联网技术需求程度的定量分析模型。首先,基于钢铁企业现状分析得出现场流动性与物联网技术需求程度之间的关联特性,并推荐一种函数表示。然后,从企业生产现场的流动性水平出发,基于精益生产“一个流”的思想,选取工序节拍一致性、工序作业时间稳定性和工序间在制品库存周期这3项指标,采用熵权-TOPSIS法对现场流动性水平进行评价,将评价值代入推荐的函数进而得到钢铁企业对物联网技术的需求程度。最终,通过物与信息流动图对某钢铁企业写实获取数据,验证了该模型的可行性。