随着智能制造技术的迅速发展,许多传统行业正逐渐从人工密集型向智能制造转型。指针式压力仪表具有结构简单、价格便宜、抗干扰能力强等特点,在很多工业领域中仍然被广泛地使用。作为计量仪表,每个指针式压力仪表出厂前必须按国家规范进行检验,目前仪表制造企业的出厂检验主要依靠人工,存在着效率低、工作强度大、数据记录不规范等问题。针对这些问题,本文设计了一种指针式压力仪表的自动检验系统,提高了仪表出厂检测的自动化和智能水平。本文主要工作如下:（1）分析指针式压力仪表检验工艺。简述指针式压力仪表的组成及零部件作用,分析国家规定的指针式仪表检验规程。调研制造企业检验流程和方法,分析出目前检验存在的问题和不足。针对这些问题,提出指针式压力仪表的自动化检验方案。（2）研究表盘定位及校正算法。针对图像中的无关信息,分析基于卷积神经网络的Faster-RCNN算法,该定位算法能从复杂的背景图像中提取到表盘的有效区域。针对表盘图像存在变形问题,利用基于弧支持线段的椭圆拟合算法,从定位好的表盘区域图像中检测出表盘的外围轮廓线,根据椭圆方程求解出椭圆与坐标系的4个交点,通过透视变换将椭圆形表盘图像进行圆形校正,便于后续处理。（3）研究图像预处理和表盘读数方法。利用中值滤波对表盘图像进行处理,分析局部自适应法和OTSU算法,利用OTSU算法对表盘图像进行二值化处理。根据仪表的几何特性,应用轮廓查找算法分析表盘的刻度线,通过刻度线延长确定表盘回转中心。将腐蚀后的指针轮廓经过最小二乘法拟合指针的轮廓,得到指针的指示线。应用改进的场景文本精测器（Advanced EAST）算法对表盘图像的文本信息进行检测,利用印刷体数字识别模型对文本信息进行数字筛选,得到刻度线数字的示值和位置信息。结合表盘中心与指针直线的位置,通过区域角度法实现仪表示值的读数识别。（4）进行指针式压力仪表检验的实验研究。设计了包括机械自动拧紧、图像采集和液压系统的指针式压力仪表检验的实验平台,并开发了相应软件,实现了仪表自动旋紧、松开和示值读数。根据仪表检验规程,设计了自动检验步骤和方法,进行了4种量程压力仪表的检验实验,验证了本文方法的可行性和有效性。