基于CNN-LSTM的贺兰山岩画语义研究

来源 :宁夏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvyuxuan3652008
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岩画是古代先民表达语言的载体,包含着当时的文化活动和社会状况,因此岩画具有重要的研究价值和历史意义。由于古今文化表达方式的差异,先民在岩画中表达的内容一般比较抽象,没有专业的文化知识,人们很难理解其中的内涵。本文将计算机视觉与自然语言处理结合起来,对贺兰山岩画进行语义联配,使得人们能够通过现代语言理解岩画所表达的内容,对于文化遗产的保护和传承具有重要意义。本文研究的内容为基于CNN-LSTM模型的贺兰山岩画语义联配,主要做的工作有:(1)通过贺兰山岩画景区实地拍摄和贺兰山岩画古籍截取两种方式,获取贺兰山岩画图片,并经过数据增强等方式扩充贺兰山岩画图片的数量,最后对贺兰山岩画进行划分和标注,制成本文实验所需的数据集。(2)通过构建CNN-LSTM模型,对贺兰山岩画数据集进行训练和测试,实验结果显示,训练后的模型能够实现对贺兰山岩画的语义联配,测试后生成的描述性语句与贺兰山岩画的内容相符,并且生成的语句较为自然。(3)将vgg16模型中卷积层的ReLU激活函数替换成LeakyReLU函数,对贺兰山岩画数据集进行训练、测试和评估,实验结果显示,改进后的模型测试生成的语句较改进前更加准确和形象,同时改进后的模型评价指标BLEU1,BLEU2,BLEU3,BLEU4分值较改进前分别提高了0.167,0.219,0.279,0.308。
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