我国商业银行负债结构对融资效率的影响研究

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负债业务是银行资金的主要来源,是银行开展资产业务和中间业务的基础。长期以来,由于我国商业银行特殊的“高负债经营”模式,使得债务融资在银行资本结构中占据了绝大部分比例。随着金融体系改革的不断深化,我国商业银行现有的负债模式受到强烈冲击。利率市场化的推进使银行存款的资金成本被迫提升,揽储难度不断增加。金融工具的创新和直接融资比重的提高导致了银行面临着巨大的资金分流压力。商业银行的存款规模增长趋缓,增速不断下滑,各家商业银行也开始积极主动探索多元化的融资方式,对同业负债、金融债券等主动负债工具的使用开始增多。2013年同业存单的推出和2015年大额定期存单的重启进一步丰富了银行业的融资渠道,对银行负债结构的转型产生深远的影响。多样化债务工具的使用会改变商业银行现有的负债结构,而银行的负债结构又与资产端的资金运作息息相关,进而对商业银行的成本管理和盈利模式产生重要的影响。由于成本和收益的变化是衡量银行融资效率的主要评估依据,因此,探究商业银行负债结构对融资效率的影响具有一定的研究意义。本文借鉴理论界已有的观点和研究成果,基于负债结构的视角,以2008年至2017年我国26家商业银行为研究对象,通过理论分析和实证检验相结合来阐述银行负债结构对融资效率的影响。本文对商业银行负债结构的研究主要是依据负债的获取方式来划分的,将其分为被动负债和主动负债两部分。被动负债选择用存款来衡量,主动负债选择了同业负债和已发行债券两方面来衡量。对融资效率测算是基于非参数的DEA方法,投入指标方面从融资规模、融资成本和融资结构来考察银行资金的获取情况,产出指标方面则从银行的业务扩张和收益水平来考察银行资金的配置情况。文章先明确了负债结构和融资效率的内涵,并从理论上分析了商业银行负债结构与融资效率的关系。然后,利用DEA-BCC模型和超效率DEA模型,对样本银行的融资效率进行测算,并将测得的综合效率进一步分解来分析我国商业银行融资效率的现状。实证部分,从存款、同业负债和已发行债券三个方面,建立了固定效应面板数据模型进行回归分析,来衡量不同负债方式对我国商业银行融资效率的影响。然后又将样本银行划分为国有银行组和非国有银行组,探究不同类别银行的负债结构对融资效率是否存在差异化影响。在进一步分析中,针对银行发行债券的特殊变化趋势,将其按时间分组来研究不同时间段中发行债券的影响是否有所不同。通过对实证结果进行分析,本文得出以下结论:被动负债方面,全样本下存款占比对银行融资效率有显著的正向影响。按银行类别分组后,国有银行和非国有银行也均呈现显著的正向作用,并且国有银行存款占比对融资效率的正向影响程度要强于非国有银行。主动负债方面,首先是同业负债,全样本下同业负债占比对银行融资效率有显著的负向影响。按银行类别分组后,国有银行和非国有银行也均呈现显著的负向影响,并且国有银行同业负债占比对融资效率的负向影响程度要强于非国有银行。其次是发行债券,全样本下发行债券占比对银行融资效率有显著的正向影响。按银行类别分组后,国有银行表现为不显著的正向影响,非国有银行仍呈现出显著的正向作用;进一步按时间进行分组后,发现发行债券占比对银行融资效率的影响在2008年至2013年间不显著,在2014年到2017年则表现为显著的正向关系。最后,结合我国银行业的发展现状,依据实证研究的结果,为商业银行合理调整负债结构从而提高融资效率提出相关的政策性建议。
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