围填海作为人类开发利用海洋资源的主要方式,是拓展建设和社会发展空间的重要途径。适度有序的围填海,对于减轻耕地保护压力,有效的拉动投资,调整海洋产业布局和城市建设布局,治理、修复海域、海岸带和海洋的生态环境,具有重要的意义。但过度无序的围填海会极大地损害国家利益,造成相当多的生态环境问题。遥感技术以其较低的成本,快速、准确、大范围的对地观测能力被引入到海域使用情况调查中,成为海域监测的有力手段。本文利用高空间分辨率光学影像数据对围填海的动态进行监测研究,及时获取围填海的动态信息,为有效地保障国家权益提供技术支撑。本文研究了如何利用高分影像(本文中出现的高分影像如果没有特指,一般指的是高空间分辨率光学遥感影像)快速获取围填海的变化信息、自动化的识别出变化区域地物类别,提出一套有效的解决方案,主要研究工作如下:(1)分析当前利用遥感影像围填海变化检测方法,进行实验分析,发现现有遥感影像用于围填海变化检测存在的一些问题。把K-mean聚类分析的思想引入的围填海变化检测中,该方法能够解决变化斑块区域在变化检测强度图上灰度空间上尺度不一致的难题,并进行了试验予以验证。(2)提出了一种多特征融合的围填海变化斑块识别的算法,对变化斑块进行类别识别,总体识别精度达到了80.47%。