近年来，随着医学影像学及计算机技术的不断发展，计算机辅助诊断在临床诊断中发挥着越来越重要的作用，受到广大医护人员和研究人员的重视。医学三维可视化技术是计算机辅助诊断的一个重要研究领域，其研究内容主要是对医学体数据进行一系列处理并通过三维绘制实现在显示器上的三维显示，医生可以通过直接观察显示器上三维体的组织结构特征来判别病变体的位置、形态、大小等信息，从而能够更加准确直观的判断病情。三维重建算法的研究和实现是医学三维可视化技术的重点研究内容，具有深刻的研究意义。本文针对颅脑CT图像，根据其组织结构特点，设计选择不同的医学图像预处理及分割方法，分析研究了面绘制及体绘制几种不同方法的绘制过程及效果。研究改进了一种基于形态学的医学图像边缘提取方法，研究了基于等值面的面绘制方法的简化算法及三维体平滑方法。实验表明在基于等值面的面绘制方法中进行网格简化可以有效提高三维绘制的速度；利用表面特征平滑方法，选择合适的平滑次数对三维体进行表面平滑，能得到较好的绘制效果。本文针对医学图像DICOM格式文件，分析了其数据结构及其读取方法，基于三维可视化开发工具VTK，在VC++平台下读取三维体数据，实现了几种面绘制和体绘制方法的三维重建以及对三维体进行旋转、缩放等简单的交互操作。