随着基础教育课程改革和核心素养的不断深化,发展学生的核心素养显得尤为重要,课程已逐渐从关注知识和技能转为关注学生的必备品格和关键能力,注重培养学生的能力素养,这也促使教育改革更加重视学业诊断。近年来教育大数据的飞速发展,推动学业诊断从经验主义向数据主义转化,为学业诊断注入了新的思路和方向。更多的学者和研究者期望借助教育教学与信息技术的深度融合来解决现实的教学中存在的种种问题。聚焦基础教育学段的数学学科,问题解决能力作为数学学科中综合能力,其教学和评价一直存在众多的问题,例如教师总是盲目进行知识讲解,并没有真正了解学生的薄弱环节,导致学生的问题解决能力难以提高。为解决长久以来小学数学问题解决教学存在的现实问题,促进数学问题解决教学的效率提升。因此本文从问题解决能力教学存在的问题出发,对小学生数学问题解决能力开展测评研究,构建了问题解决能力的评价体系,在数据驱动的支持下对问题解决能力进行多维度的诊断,既推动了基础教育课程评价改革的进步,也为我国一线教师的问题解决能力的精准教学提供了科学参考。本文首先是从问题解决能力的核心概念出发,界定了相关的概念。接着,结合国内外研究梳理了数学问题解决和问题解决能力评价的已有的研究成果,为小学生数学问题解决能力评价测评体系的构建提供理论参考。其次,本文依据相关理论依据初步构建了小学生问题解决能力测评指标体系,经过两轮专家咨询对指标体系进行修订和完善,确定了小学生数学解决能力的测评指标。接着,采用层次分析法确定指标权重,这是后续的能力诊断实验的评价标准,对诊断具有重要的意义。然后,本文借助学习大数据平台系统对小学生数学问题解决能力进行实证诊断实验研究,笔者将能力测评指标体系作为评价的标准,通过收集多个班级的一次联考的数据,并进行数据分析,运用定量研究法对武汉市某学校的两个班级的学生的数学问题解决能力进行深入分析,用量化的方式衡量小学生的问题解决能力,为教师教学提供了科学的数据参考,也为学生提供了个性化的学情报告。研究表明:数据驱动的小学生问题解决能力的诊断可以科学、精准地定位小学生问题解决能力存在的问题,为教师和学生提供精准的数据支持。最后通过对小学生数学问题解决能力诊断的归因分析,挖掘数据背后的问题,找出问题所在,并提出相关的教学改进建议,便于一线教师基于数据智慧决策,尽快调整教学策略,实施针对性的教学。把经验式的教学和数据驱动的教学结合起来,推动精准教学,提高教学决策的科学性,促进教学效率的提高和学生问题解决能力的智能提升。