【摘 要】
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近年来,由于区块链技术的迅速推广和数字货币的快速发展,数字货币投资逐渐进入人们的生活,与此同时,伴随着近日来数字货币市场的利好行情,全球投资者的情绪日益高涨,人们纷纷开始关注其涨跌趋势。短文本社交平台作为人们发表个人观点的媒介,在很大程度上表达了投资者的情绪态度。对于市场中的信息,人们往往会关注各类主流资讯平台来作为其投资依据。本文以数字货币的代表比特币(Bicoin,BTC)为例,研究其历史价格
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近年来,由于区块链技术的迅速推广和数字货币的快速发展,数字货币投资逐渐进入人们的生活,与此同时,伴随着近日来数字货币市场的利好行情,全球投资者的情绪日益高涨,人们纷纷开始关注其涨跌趋势。短文本社交平台作为人们发表个人观点的媒介,在很大程度上表达了投资者的情绪态度。对于市场中的信息,人们往往会关注各类主流资讯平台来作为其投资依据。本文以数字货币的代表比特币(Bicoin,BTC)为例,研究其历史价格趋势与投资者情绪的关系,并预测其未来的价格走势。围绕BTC价格预测的问题,本文中做了如下工作:1)采集了具有高影响力的3000位投资者的评论作为数据样本,辅以天维度的各类技术指标及价格数据,以结构化的形式存储在数据库中。2)设计了多种情感分类方法来判断逐条评论的情感极性,其中包括改良VADER情感词典的方法和深度学习的方法。通过挑选最佳模型对数据进行打标后,最终贡献了一套带有情感标签的数据集。3)构造了一种结合情感指数的价格趋势预测模型。首先结合收盘价、交易量、资金费率等多个特征,采用传统时序预测方法对BTC收盘价格进行预测,然后在此基础上加入情感指数做进一步研究。4)搭建了一套可视化的多功能看板,主要包括各类技术指标走势、热门评论排行榜、情感风向标、收盘价格预测等功能,能够给投资者带来一定的参考。为验证本文方法的有效性,使用了历史两年半的数据作为实验的训练集,并使用最近半年的数据用于测试。实验证明了该情感指数可以在一定程度上反映出投资者的情绪态度,相较于单变量时序预测模型,该模型的预测精度得到了一定提升,其预测结果可以为投资者带来参考性建议。本文为相关的研究者提供了一种将舆情与实际行情相关联的思路,也为情感值的计算方式提供了一种新的方案。
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