随着经济的发展,印鉴作为一种身份认证手段已被广泛应用于人们的日常生活中。传统的银行人工鉴别印鉴的方法存在速度慢、过程复杂、受人为因素影响大以及无法开展通存通兑业务等缺点,已无法满足现实生活的需要,银行验印系统正是在这一情况下提出的。银行验印系统由图像采集、印鉴识别、数据库管理等三部份组成。印鉴自动识别是利用数字图像处理和模式识别技术对印鉴的真伪来进行自动鉴别,要求既有正确识别假印鉴的能力,又要具有真印鉴间较大差异的适应性。印鉴自动识别主要由印鉴提取与修复、参数计算与配准和印鉴识别三部分组成。印鉴的提取与修复是整个系统的基础。由于印鉴情况的复杂性、人为因素的不确定性以及采集条件的差异性等影响,使得印鉴的提取又面临较大困难。本文提出了一种新的印鉴提取模型,能够清晰完整地提取出印鉴图像。对于印鉴图像中的部分残缺,本文提出了修复印鉴图像,能够很好修补这些残缺信息但不会对笔划交接处造成过填充。印鉴参数计算的精度决定着了配准程度和印鉴识别率。由于印鉴边框可能会出现断裂和模糊等现象,常用的外接矩形法、矩法、曲线拟合法等都可能会出现较大的误差,本文提出了基于印鉴参数计算方法,既保证了系统实时性也提高了计算速度,根据其偏转用采用图像旋转的逆向变换法对待印鉴和模板印鉴进行配准,既提高了配准速度也保证了配准精度。实验结果表明该系统的运行速度和稳定性都达到了理想的效果,并在银行得到成功应用。