【摘 要】
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随着因特网的广泛应用和视频数据库内容的不断丰富,多媒体信息应用越来越广泛,面对大量的视频信息,为了进一步提高检索速度,改善现有的检索系统,就必须研究开发新的检索技术.
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随着因特网的广泛应用和视频数据库内容的不断丰富,多媒体信息应用越来越广泛,面对大量的视频信息,为了进一步提高检索速度,改善现有的检索系统,就必须研究开发新的检索技术.该文在原有的检索技术的基础上,提出了基于内容的视频结构分析法.该论文主要是提出一种基于直方图技术和关键帧技术的结构分析法对视频信息进行检索.该文的重点是对视频信号进行基于内容的分析,在对视频内容进行检索的时候,引入结构分析法.结构分析法不同于以往的检索方法,它是从分析视频的结构出发.它的关键技术就是把一段视频中所有帧分别聚类成镜头、场景和故事单元,并得到分层显示的结构图.用户要想在视频库中检索某个视频帧或者某个镜头,采用的方法是自上而下的结构分析法,而不是传统的逐帧查找.结构分析法允许先从视频的最上层即故事单元开始检索,先找到所要查找的图像所在的故事单元,然后找到场景、镜头,从镜头中找到所需要的视频帧.这种技术的优越性是克服了以往检索技术的盲目性,把目标直接定位在场景层上,从而大大缩短了检索时间,提高了检索效率.
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