随着城市面积的逐步扩大和私家车数量的快速增多,交通拥堵问题和市内污染问题日益严峻,为了避免出现市民出行不方便和尾气污染太严重的现象,政府应大力提倡市民乘坐公共交通出行,将其作为城市交通发展的重中之重。但在城市公交的运行过程中,它仍然具有能耗过大、运能小、服务水平低(车内拥挤度)及准时性差等缺点,如何解决城市公交的这些弊端是本文研究的关键所在。因此本文基于既有公交线网,利用CRUISE软件模拟分析公交车各影响因素与油耗的关系,建立公交车调度模型,通过调整公交线路的发车间隔来降低公交公司系统总成本,提高乘客的舒适度和出行效率。首先,对国内外的公交车辆研究现状情况进行了深入的概述,根据国内外研究的不足,得出了研究公交车辆油耗影响因素和调度系统优化的必要性和应用的重要性。其次,采用CRUISE软件分析公交车的特性和参数,建立公交车整车模型。通过模拟得到公交车各档的最大行驶速度、最大行驶加速度以及爬坡能力。进一步分析公交车油耗和公交车载客量、站间距离、加速度等因素的关系,通过控制变量法,在CRUISE中分别得到载客量、站间距离、加速度等影响因素与油耗关系的数据;然后将各种方案用Matlab进行拟合,得到动力性能指标与油耗的方程式。再次,以公交油耗和乘客候车成本为目标函数,公交车的发车时刻为决策变量,最大最小发车间隔、满载率和公交公司利益等为模型的约束条件,构建公交车调度模型。采用人工数据调查的分析方法来获取单线路公交车数据信息,通过对公交车数据信息的综合分析,为单线路公交动态调度模型的建立提供数据支撑。然后,根据已建立模型的特点采用传统的遗传算法进行求解,并针对公交车发车间隔模型给出具体的算法实现步骤,采用Matlab编写代码;迭代数次后得到目标函数的最优解,进而确定最优的公交调度时间方案。最后,选取兰州市安宁区的快速公交1号线作为本文研究对象。并运用遗传算法对公交车调度模型进行求解,得到调度时段内每辆车的最优发车间隔,通过对该线路的公交系统总成本分析评价该模型的优化效果,得出本文的研究结论。结果表明公交车在调度时段内,发车间隔由均匀变为不均匀时,可以降低公交公司系统总成本。