随着我国经济水平的高速增长和人民生活水平的不断提高,我国的低温物流产业将进入快速发展的时期,低温物流中心的建设逐渐受到各地政府的重视。然而,对于新建低温物流中心来说,对其仓储量进行预测无论对其商业决策还是未来发展都有极其重要的意义。低温物流中心作为低温物流的重要节点,与外部社会环境有着极其重要的关系。本文从外部社会环境与物流中心内部环境两方面分析了影响低温物流中心的仓储量因素,并且在此基础上探讨了传统预测法包括判断预测法、因果预测法及射影预测法的预测机理及对低温物流中心仓储量预测的适用性。由于新建低温物流中心经营形式的不同导致其未来仓储量的预测方法不尽相同,本文对拥有历史仓储数据的新建低温物流中心如何进行仓储量预测进行了研究探讨。对于无历史仓储数据的低温物流中心,本文在分析模糊优选神经网络预测机理的基础上,尝试将其应用于仓储量预测中,并给出了实例验证,最后取得了较好的预测结果。