基于DSP的CO2焊信息采集与处理

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传统上,焊接质量是通过稳定焊接工艺参数和焊后检验来保证的。但是,由于焊接过程存在大量随机影响因素,因此,仅仅通过稳定工艺参数无法完全避免焊接缺陷的产生。此外,焊后检验作为质量保证体系虽必不可少,但其不具实时性,不能及时发现焊接缺陷。随着对电弧认识的不断深入和现代测试技术的逐步发展,从作为各种电弧物理现象信息载体的电弧电压,以及焊接电流信号中提取与焊接过程质量相关的特征信息,便可实现对质量的自动评估。因此,本论文对短路过渡过程质量评估系统进行了研究。 在本文中,首先建立了以数字信号处理器(TMS230LF2407)为核心的数据采集分析系统。其利用DSP快速运算的特点,在DSP内实现焊接电信号的快速处理。在实时采集焊接过程的电压和电流的基础上,采用统计分析方法,从电弧电压和焊接电流信号数据中,提取幅值域和时域的多个个统计参数,如电流和电压的概率密度分布、燃弧时间和短路时间的频数分布等,作为焊接质量的评估依据。 其次,在Delphi环境下,实现了DSP和PC机之间的数据通信。此外,还开发了质量分析界面,界面可以显示数据、动态波形、电流和电压的概率密度分布、燃弧时间,以及短路时间的频数分布曲线。通过对曲线和波形的观测,可以基本判断焊接过程的稳定性。 最后,通过对CO2弧焊的大量试验,研究了信号特征及其与CO2弧焊过程的相关性;进一步分析了CO2焊短路过渡形式下的各种焊接规范的特征参数,对不同焊接速度、焊穿、不同电感、不同干伸长,以及颗粒过渡情况下的各种特征参数,进行了详细分析;进一步探讨CO2焊信号与焊接质量的对应关系;初步分析得出结论:电流、电压信号波形,以及特征参数与焊接质量密切相关,其可用于CO2焊接质量的在线监控。从信号分析角度丰富对焊接过程的认识,为焊接过程的在线监测和质量评估莫定基础。
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