随着现代印刷计算机技术的发展，数字图像在各个行业中的应用也越来越广泛。越来越多的印刷企业开始用数字原稿来替代传统原稿。但是，数字原稿在获得，加工，及印刷复制的时候，也受到纸张、油墨、环境及其他印刷条件的影响，容易产生各种失真，这些失真体现在人类视觉上就是图像质量的下降。为了确定最终符合质量要求的硬拷贝图像，目前主要使用的评判方法是主观评价，但由于主观评价方法的一系列局限性，因此对于彩色硬拷贝图像客观评价方法的研究与发展就显得尤为重要。　　本文以客观图像质量评价方法—SSIM为基础，通过与彩色图像的色彩信息相结合，改善了SSIM只能评价灰度图的局限性，并提出了一个评价彩色图像质量的模型CDSSIM（Color Difference-SSIM）。该模型主要用于数字原稿与硬拷贝失真稿之间的质量评价。具体完成的工作有:　　(1)在标准印刷图库中选择10幅图像为数字化的印刷原稿，分别在不同的印刷条件下对10幅原稿进行硬拷贝从而得到印刷失真样本，再将印刷失真样本通过扫描仪数字化，得到由数字原稿与数字化失真样本及硬拷贝失真样本组成的图像库。　　(2)用30位观察者在相同条件下对数据库中的彩色样本对进行主观评价，得到的MOS分数与图像库共同组成HC数据库。　　(3)对样本对进行亮度，对比度，结构信息及色彩信息的提取，从而建立CDSSIM模型并对其进行优化。　　(4)通过一定的方法比较新模型与主观评价的一致性，分析比较新模型较传统的客观质量评价模型—MSE，PSNR的优势。　　研究的结果表明:　　(1)新算法CDSSIM操作方便，计算简单，可以较好的预测彩色图像的质量，并与主观评价有较好的一致性，改善了传统SSIM对于彩色图像的局限性。　　(2)经优化后的新模型与MSE，SSIM等客观质量评价方法相比，有比较明显的优势，更加符合人眼的主观视觉特征。