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第四代移动通信技术(4G)的广泛应用以及即将到来的第五代移动通信技术(5G),使得人们的生活更加信息化、智能化,在享受大数据互联网带来的福利的同时,也需要考虑到大数据安全性问题。为了解决大数据网络安全中的信息泄漏以及出现的信息电话诈骗等问题,本文提出将语音信息隐藏技术应用在4G无线移动通信技术中来解决因信息泄漏引起的电信诈骗事件。因此,远程语音通信中说话人身份追踪技术受到人们的广泛关注。本文针对远程语音通信中说话人身份追踪进行研究,主要工作如下:1.提出了一种基于细节特征和不变矩的指纹识别算法。首先利用短时傅立叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)对指纹图像进行增强处理,并对增强后的指纹图像进行形态学处理得到细化图像。随后选取细化图像中的细节特征点,并以细节特征点为中心选取感兴趣区域(Region of Interest,ROI),计算其不变矩。最后利用不变矩值之间的余弦相似度作为指纹识别相似度的判断依据。实验结果表明,该算法具有较高的匹配率,指纹匹配准确率可以达到96.67%。此外,将ROI的不变矩代替指纹原图像,避免指纹信息的泄漏,从而提高了指纹的安全性。2.设计了一种远程语音通信中说话人身份追踪方案。该方案结合4G无线通信中正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)核心技术,将说话人指纹特征作为说话人身份识别标识嵌入到语音中,在接收端得到含有说话人身份特征的语音后,将其特征进行提取后,并与数据库中进行比对。在保护个人隐私安全和防止电信诈骗应用中,本方案具有在远程语音中追溯说话人身份,从而达到追踪诈骗分子身份的目的。实验结果表明,本方案在高信噪比下,对说话人身份特征的提取更加准确且可以有效地对抗诈骗方使用变声器或者匿名来电显示身份隐藏。