随着科技的飞速发展,商业、科学、工程等领域的多维复杂数据呈指数增长,这些海量复杂数据既枯燥又难于理解,由于人类认知能力的固有局限,人们需要新的技术将它们更直观有效地展现出来。在此背景下,可视化自1987年提出便得到广泛地重视与发展,并产生了越来越多的具体技术,这些技术从形式、适用对象、实现的机制等方面均存在各自的特征。如何科学地评测一个具体技术成为推广该技术和开发新技术的关键。本论文通过对Radviz可视化技术的深入研究,建立起一个基于Radviz的可视化技术度量模型,并将此模型在Microsoft Visual Studio .NET环境下加以实现。主要的研究工作体现在以下三个方面：1.系统分析了现有的可视化技术及其度量方法,对各种可视化技术的优缺点分别进行了归纳和总结,深入研究了Radviz可视化技术实现原理、适用范围、优缺点等特征,并分析了影响Radviz可视化应用效果的因素。同时阐述了可视化度量方法的相关内容,并对现有可视化度量方法的不足进行深入剖析。2.通过对Radviz可视化技术特点的分析,从数据规模、视觉效果、特征保持三个方面,抽取了影响其应用效果的七个度量指标,并根据各个指标的重要程度依据0.1-0.9九标度法构建判断矩阵,运用模糊层次分析法确定其权重值,最终建立了Radviz可视化技术度量模型RVM,对Radviz可视化技术的应用效果进行定量评测。3.基于RVM模型设计并实现了Radviz可视化评价系统,主要包括Radviz可视化模块、定量评测模块和RVM正确性验证模块。通过大量数据集的实际应用,并从多个角度进行了分析与比较,验证了RVM模型的正确性和合理性。基于Radviz的可视化技术度量模型的提出,既可以在一定程度上帮助用户理解Radviz的技术特征和找到改进的途径；也可以指导Radviz可视化技术的实际应用,从而提高其应用的有效性和可靠性,进而推广Radviz可视化技术。