【摘 要】
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为了保障连续稳定的生产,企业需通过有效的设备维护来保持设备的可靠运行。设备维护需要备件,所以备件库存是制约维护活动顺利开展的重要因素。对企业来说,将设备维护与库存管理进行联合决策优化可以同时实现设备状态的改善与备件库存成本的降低,从而提升整体绩效。在此背景下,本文开展了预防维护与备件库存的联合研究。首先,定量分析了订货提前期的随机性对设备维护活动和备件库存管理的影响,建立了订货提前期约束下的设备维
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为了保障连续稳定的生产,企业需通过有效的设备维护来保持设备的可靠运行。设备维护需要备件,所以备件库存是制约维护活动顺利开展的重要因素。对企业来说,将设备维护与库存管理进行联合决策优化可以同时实现设备状态的改善与备件库存成本的降低,从而提升整体绩效。在此背景下,本文开展了预防维护与备件库存的联合研究。首先,定量分析了订货提前期的随机性对设备维护活动和备件库存管理的影响,建立了订货提前期约束下的设备维护和备件库存联合决策模型,并通过最小化包括设备维护和备件库存管理在内的总成本,得到最优的预防维护周期和备件采购周期。其次,在订货提前期随机分布的基础上,通过融入调货因素对联合模型进一步扩展,定量解析了调货的影响机理以及所引发的决策建模策略的变化,在订货提前期和调货的共同约束下,从企业角度建立了一个以总成本最小化为目标的设备维护和备件库存联合决策模型。最后,通过实例分析给出了模型的应用场景及决策过程,并探讨了维护和库存相关成本对决策结果的影响机制,以验证两种联合决策模型的有效性。本文提出的设备维护和备件库存联合决策模型,可以指导企业日常的设备维护和备件库存管理活动,有助于提高企业的生产效率和经济效益。
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