空中进攻作战计划是进行空中进攻作战的核心和前提,但是空中进攻作战计划的高度不确定性、复杂性和紧迫性给制定计划带来了极大的困难。目前传统的空中进攻作战计划生成都是手工操作或利用计算机进行规则推理(RBR-Rule Based Reasoning)来完成的,而智能化的计划生成是新时期我军信息化作战的必然要求,因此需要引入新的作战计划方式。基于案例推理(CBR-Case Based Reasoning)的方法已在许多领域获得了成功并且得到广泛的应用,美军现在也在重点研究基于CBR的作战计划生成。基于案例的推理是通过回忆已有案例来获得蕴涵在作战计划中的知识和经验,但是对空中进攻作战的知识和经验进行规范化表示很困难,CBR则通过回忆避开了知识规则表示的瓶颈,因此,本文将CBR技术引入空中进攻作战计划生成中,具有相当的可行性和重要的应用价值。首先,本文论述了空中进攻作战计划生成面临的一些挑战,同时介绍了CBR的发展历史及研究现状和目前国内外对基于CBR的作战计划生成技术的研究。其次,讨论了空中进攻作战计划的制定流程,分析了空中进攻作战计划的组成要素,并对空中进攻作战计划进行了概念建模,同时对其进行了格式化和形式化的描述。接着论述了CBR在空中进攻作战计划生成中的应用,给出了作战计划生成的过程模型,并提出了基于CBR和RBR相结合的计划生成方法,详细设计了基于CBR的空中进攻作战计划案例的表示、检索和调整。最后构建了基于案例推理的空中进攻作战计划生成系统,提出了系统的设计思想和流程,构建了系统的框架,介绍了各组成模块及其功能。将CBR技术引入空中进攻作战计划生成中,构建基于案例的空中进攻作战计划生成系统,无疑为空中进攻作战计划的制定提供了一条新途径。