两类多连通域的数值保角变换法研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lnlsq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
保角变换作为求解数学物理方程定解问题的重要方法之一,在电磁学、流体力学、空气动力学等众多的物理学领域中有着重要的应用,由于其具有较高的实际应用价值受到了许多学者的关注与研究.在求解复杂的保角变换问题过程中,科研工作者们常采用数值计算法.在近年来的研究中提出了多种保角变换的数值计算方法.其中,基于模拟电荷法的数值保角变换法(Amano法)由于具有原理简单、精度高和科学的误差评价标准等优点,受到了学者们地广泛关注.但是Amano法对带有奇点或狭缝的多连通域的数值保角变换存在误差精度降低和难以放置模拟电荷点等问题.本文基于上述问题提出了改进方法和解决方案,并据此开展了以下研究工作:(1)结合保角变换的相关定理和定义,分别给出了将有界多连通域和无界多连通域映射至单位圆环域的保角变换函数,并给出了使用Amano法推导约束方程组的具体过程.(2)研究了边界曲线带有奇点的保角变换问题.本文提出将1-范数均衡法和基于Bi-CG的广义乘积型算法(GPBi-CG算法)相结合的预处理GPBi-CG算法,解决了使用Amano法在求解近似映射函数过程中由于边界曲线形状的不同和模拟电荷点的增加而导致误差精度下降问题.通过数值模拟证明了本文所提出的方法解决了Amano法求解保角变换函数过程中误差降低和不稳定问题.(3)研究了带有狭缝边界的保角变换问题.首先,使用Joukowski逆变换法将狭缝展开以便放置模拟电荷点,解决了狭缝边界没有足够空间放置模拟电荷点的问题.其次,应用Amano法求解无界多连通域到单位圆环域的保角变换函数,并给出了具体的求解过程.最后,通过数值实验验证了本文所提方法的可行性.
其他文献
自1972年以来,泰国政府为了照顾企业员工和雇主的利益实行了最低工资标准制度,通过一系列政策和法律,设定了最低工资标准及三方工资委员会,推行最低工资标准的有效实施。随着世界经济贸易的发展,泰国越来越多的外资投入为泰国各行各业的发展带来了新的活力,推动了泰国经济快速发展。经济发展带来了人们收入的增加,泰国最低工资标准受外商投资的影响发生若干次变化,外商投资因此的工资变化已经成为泰国经济领域、社会保障
学位
排序问题是一种被广泛应用于生产计划、计算机控制等众多领域的一类重要的组合最优化问题,经常在理论界得到研究讨论.其就是要充分利用某些资源,达到以最佳方式完成一组任务的目标.排序问题在现实生活中的许多领域都扮演着不可替代的角色,人们对于各种排序问题的研究越来越多,等级约束下的排序问题就是其中之一.等级约束下的平行机排序问题是组合优化领域中的经典难题之一,近十年来得到了广泛的研究,在近似算法设计中发挥了
学位
我国岩溶发育茂盛,众多房屋建筑以及基础设施包括市政道路、公路和铁路需在浅埋岩溶地下洞穴密布和发育的地区修建,而这些设施可能因为地下洞穴的影响发生地面变形、滑坡等灾害从而严重影响各类设施的安全与使用,所以在岩溶地方开展各类建设项目时,往往需要对有关场地进行稳定性评估。目前国内外的研究成果中,有关地下洞穴与岩土体稳定性关系的研究绝大部分专注于研究岩溶与地下洞穴的关系、地下洞穴本身的力学参数及其形成规律
学位
顶点覆盖约束下的平行机排序问题和拒绝费用受限的平行机排序问题都是著名的NP-难问题,假设P≠NP,那么这两个问题不存在多项式时间精确算法.在顶点覆盖约束下的平行机排序问题中,工件和图的顶点一一对应,工件的加工时间代表顶点的权重,图的边限制了工件之间的关系,目标是找到一部分工件使得这部分工件既是图中的一个顶点覆盖同时在机器上的最大完工时间达到最小.在拒绝费用受限的平行机排序问题中,每个工件都有一个加
学位
具有偏斜特征的异质数据广泛存在于生物医学、气候科学和经济金融等领域.经典的统计模型忽略了数据的异质性,不适用于分析来自异质总体的数据.有限混合回归(FMR)模型是处理这类数据的有效统计工具,它的软聚类机制同时实现了异质数据的聚类和建模,在回归和聚类分析等方面有着广泛的应用.传统统计推断方法的应用要求数据服从对称分布,然而现有的真实数据的分析结果表明,相比于对称分布,偏斜分布能捕捉到的信息更加准确和
学位
随着科学技术的高速发展,医学、金融、生物学等领域中产生了大量的类不平衡数据,如何从中提取出有效信息成为近年来的研究热点和难点。传统的分类算法旨在获得最大的分类精度,导致少数类样本常被误分为多数类,此时传统的分类算法不再适用于不平衡分类。针对这一问题,本文从数据层面和代价敏感层面展开不平衡数据的统计建模研究,主要成果如下:过采样作为处理不平衡数据分类的常见方法,通过合成少数类样本,以降低原始数据集不
学位
数字图像的获取、传输、保存的过程中由于外界的随机因素,不可避免地会受到种种干扰,这些干扰使得图像像素的灰度值改变,从而在图像中出现突兀像素点以及模糊现象,为了还原干净清晰的图像,从频率域和空间域上设计了许多针对含噪图像的降低噪声的技术,简称为图像降噪。纵观图像降噪的发展历程,从均值滤波到全变分模型以及卷积神经网络去噪技术,各种技术或多或少都带有平滑图像的思想,即将梯度过大的像素值分到周围像素点上,
学位
特征选择和消除方法目前广泛地被应用于生物医学领域的数据挖掘。然而,经典的特征选择方法通常侧重于平衡数据和数值型数据,所以这些方法在处理不平衡或混合类型数据时,可能会导致分类器的性能较差。此外,现有的研究甚少考虑数据集中同时包含不平衡和混合属性的情况。因此本文提出了一种新的特征选择方法,称为自适应损失向后特征消除(AL-BFE),以处理不平衡的混合型数据。主要工作与创新点包括以下几个方面:一、在AL
学位
组织是通过契约关系为纽带建立起来的特殊群体,而契约又有两种形式:经济契约和心理契约。长期以来,经济契约在组织绩效管理等问题上扮演着重要角色,然而心理契约作为另外一种重要的推动力量,也不应该被忽视。刚刚过去的2021年是中国共产党的百年华诞,全社会掀起了“四史”学习热潮,值此契机,该文结合工程管理学科建设需要,回顾工程管理的发展历史,发现改革开放前后国家工业化建设时期曾有这样一个令人惊异的“单位人”
学位
本文主要研究来源于几何学、可积系统和流体力学等领域的b族Novikov方程和Novikov方程组,包括研究peakon解,对称性和解析解等.主要内容如下:(1)研究b族Novikov方程和Novikov方程组的peakon解.分别给出b族Novikov方程和Novikov方程组的弱形式,通过弱形式计算获得b族Novikov方程的单peakon解、双peakon解以及Novikov方程组的peako
学位