放射性肺损伤的预测

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1.诱导化疗及其所致肿瘤大小变化对其后放疗相关肺功能和肿瘤大小变化的影响目的:评估诱导化疗及其所致肿瘤退缩对放疗相关肺功能和肿瘤大小变化的影响。方法:作为一个研究放射性肺损伤的前瞻性试验的一部分,91位接受根治性胸部放疗的不可切除的肺癌患者进入本研究以比较接受和不接受(放疗前)诱导化疗的两组患者间发生放疗相关肺毒性和肿瘤反应的概率。而在接受诱导化疗的患者中,比较对放疗前化疗有反应和无反应(评价标准使用经修改的实体肿瘤疗效评价标准:Response Evaluation Criteria in SolidTumor Criteria)的两亚组患者间发生放疗相关肺毒性和肿瘤反应的概率。使用Fisher’s exact test、方差分析、以及线性/逻辑回归比较亚组患者间放疗后肺功能试验改善、需要激素治疗的呼吸困难的发生率,和PFTs百分降低率。结果:使用放疗前化疗似增加了放射性肺病的发生率(p=0.009-0.07),但对放疗后肺功能试验(Pulmonary Function Tests)的变化的影响不肯定。诱导化疗引起的肿瘤退缩的程度与后继的放疗相关的肺毒性无关。肿瘤对化疗的反应率也与肿瘤对放疗的反应率无关。结论:需要进一步研究以更好阐述诱导化疗对放射相关的肺功能异常的影响。2.六分钟步行试验作为急性症状性放射性肺病预测因素的更新评估目的:以六分钟步行试验(six-minute walk test,6MWT)作为急性症状性放射性肺病预测因子的评估。方法:作为一个研究放射性肺损伤的前瞻性试验的一部分,53位接受胸部放疗并具有放疗前6MWT、肺功能试验(pulmonary function tests,PFTs)结果,以及随访期≥3个月可以前瞻性评估≥2级的放射性肺病(需要药物治疗或以上)的患者进入本研究。从肺剂量—体积直方图(dose-volume histogram,DVH)获取剂量学参数(如:接受≥30Gy的肺的百分体积,V30)。使用Pearson’s correlation评估6MWT和PFTs间的相关性。使用ROC(Receiver Operating Characteristic)技术评估各患者亚组中剂量学参数、6MWT结果、和PFTs结果,或前三者的联合(使用判别分析)对放射性肺病的预测能力。使用ROCKIT软件比较不同单因素预测模型间ROC曲线下面积的差异。使用Fisher’s exact test评估放疗后6MWT结果降低与放射性肺病发生间的相关性。结果:放疗前PFTs和6MWT结果弱相关(r=0.44-0.57,p≤0.001),提示他们在一定程度上测量的是不同的生理功能。53位患者中,9位(17%)发生了放射性肺病。基于DVH图的剂量学参数是预测放射性肺病最佳的单因素模型(如,V30的ROC曲线下面积为0.73,p=0.03)。PFTs或6MWT结果的加入并不能改善V30的预测能力。当分析局限于肿瘤没有引起区域肺功能缺失的患者时,基于剂量学参数模型的预测能力有所加强。6MWT结果的降低与放射性肺病的发生率无相关性(p=0.6)。结论:虽然PFTs和6MWT相关,但相关系数较弱,提示他们可能测量不同的生理功能。就目前的数据而言,PFTs或6MWT的加入并不能增加剂量学参数对急性症状性放射性肺病的预测能力。需要进一步的工作以更好地理解PFTs结果、运动耐受(6MWT),和发生放射性肺病危险间的相互作用。
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