作为国际运输链与物流链的重要环节，集装箱运输业在现代物流业的发展中起着不可替代的作用，一些发达国家甚至将其作为体现本国物流综合竞争力的重要标志。集装箱码头，作为集装箱运输的枢纽，衔接着水运和陆运，在集装箱运输中发挥着极其重要的作用。随着现代高新技术在港口中的大量应用，装卸生产系统向大型化、高速化、自动化、数字化、信息化方向发展，码头规模越来越大，效率越来越高，吞吐量越来越大。这使得传统的码头设计方法所得的结果与现在的码头实际运作效果存在较大的差别。为了适应现代港口的发展，码头设计方法需要不断改进，设计理念要不断创新。 集装箱码头物流系统，是指在一定的集装箱码头空间里，由集装箱、船舶、装卸搬运机械、泊位、堆场、道路、人员以及通信联系等若干相互制约的动态要素构成的有机整体。集装箱码头物流系统是一个复杂的离散事件动态系统，几乎涉及到物流运输学科里各种复杂的问题。 本文首先回顾了国内外对集装箱码头物流系统的研究动态，以及存在的不足之处，针对集装箱码头物流系统的特点，对系统中存在的大量随机过程及其变量作了详细的描述、分析，得出其统计规律。 然后，针对顺岸式码头的柔性靠泊，突破常规，将码头泊位状态的变化作为一个随机过程，从另外一个新的角度——马尔可夫链，对其进行建模，在大量统计数据的基础上得出顺岸式码头的柔性靠泊马尔可夫链模型的一步转移概率矩阵和状态转移图，为码头泊位状态的变化提供了依据 随后，根据具体的集装箱码头，在WITNESS仿真平台上，建立了系统仿真基础模型，通过系统仿真基础模型的运行得到标称样本轨道，并利用摄动分析法理论对集装箱码头物流系统建立了整体理论模型，得出主要参数相对灵敏度的估计值，并对灵敏度对系统的影响进行了分析。 最后，根据不同的仿真目的，仿真内容和实验工况，对系统仿真模型进行多次仿真，对码头不同的设计进行比较，选出最优的设计方案，为集装箱码头的设计和实际操作调度决策提供了重要的参考。