改革开放以来,我国国民经济取得了巨大发展,工业化进程不断加快,经济结构发生了重大变化,人民生活水平得到了显著提高,与人民生活密切相关的交通也取得了长足的发展,我国的汽车工业也呈现出一片繁荣景象,并逐步成为国民经济的支柱产业之一。中国汽车工业走过了近五十年的发展历程,特别是改革开放以来,更是取得了蓬勃发展。我国经济的快速发展为汽车工业提供了巨大的发展空间,同时也提供了巨大的市场。汽车产业的蓬勃发展,为汽车厂商带来了机遇。但如何使汽车厂商在未来风云变幻的市场中站稳脚跟,甚至独占鳌头,就需要我们能够对未来汽车产业的供给需求规模有一定的把握。本文根据国内外研究的现状,提出预测汽车产业市场需求规模的的方法及汽车供给规模与之有偏差时,如何调整汽车产业供给规模。汽车业不但是国民经济的重要组成部分,而且影响着与之相连的许多产业,如钢铁业等,同时从生产到消费,汽车业都要消耗大量的原材料。因此,汽车业的规模,汽车保有量是政府部门以及许多研究者所关心的研究课题。而目前国内外的学者更多地是通过研究汽车保有量来分析汽车产业的相关问题,因此我们就通过选取与汽车保有量最相关的5个因素作为预测汽车保有量的变量,采用多元线性回归模型,通过回归,得出汽车保有量的预测模型。同时根据模型内的5个因素自身的特点,采用时间序列分析,分别采用线性回归模型、三阶抛物线模型等预测这5个变量在接下来的时间里的变化趋势,通过这些数据,最后得出预测的2007年到2017年的汽车保有量。然后,根据预测的汽车保有量,我们采用通过预测汽车报废率来推导汽车需求规模。通过对我国未来2007年到2017年汽车市场供给规模的预测,并将之与汽车市场需求规模对比,找出之间存在的差异。并对差异进行分析,并将轿车从差异中分离出来,具体作了分析。同时根据区域把全国划分为5个汽车产业区域,并对5大汽车产业区域的特征、典型企业的特点作了介绍。最后提出供给失衡时的调整办法,并给汽车厂商提出了几个建议。本文的创新之处在于:1、提出了用公路总里程、公路客运量、人口总数、固定资产投资和城市化率作为预测汽车保有量的变量,通过分析,上述五个变量是比较好的预测汽车保有量的因素。并应用多元线性回归模型预测了2007年到2017年的汽车保有量。2、通过计算出的汽车报废率,从汽车保有量中推导出汽车市场需求规模。3、分析汽车市场供给和需求之间的差异,从差异中分离出轿车进行了分析,并将全国划分为6大汽车产业区,主要针对其中的5大汽车产业区进行了分析。在上述的研究过程中,还应清楚地认识到,我国汽车产业影响因素的复杂性,及相关的政策法规的多样性,使得汽车产业的研究不能细致入微,面面俱到。因此,本文是提出了一种研究思路,一种研究方法,以便于给予后续的研究一个参考。