本文对分组Turbo码的译码算法进行了改进，在保证译码性能的基础上，降低了译码的复杂度。本文主要探讨了以下两点： (1)提出了基于部分位迭代外信息的分组Turbo码译码算法。假设发送码字C，经过BPSK调制在AWGN信道上传输，接收端接收到的序列为R。R中的每个数据(为实数)的绝对值能反映该位可信度的大小。当R中某些比特位数值的绝对值大于设定门限时，在整个译码过程中可以不对这些位进行外信息的计算与叠加。实验表明，该方法在保证了译码性能的同时，降低了译码的复杂度。 (2)根据汉明距离特性，设置汉明距离门限筛选Chase译码中的试探图样及其候选码字。在分组Turbo码译码中，根据码字的硬判决译码能力，剔除硬判决译码结果相同的试探图样，减少了硬判决译码的计算量。同时，预先设定汉明距离门限d<,T>，假设接收到的序列R经过Chase译码得到的候选码字集为{C<,c>}，R的硬判决序列为R<,h>。计算{C<,c>}中每个码字与R<,h>的汉明距离，若它们的汉明距离小于或等于d<,T>，则将该码字归入新的候选码字集{C<,N>}中。然后在{C<,N>}中通过计算与接收序列R有最小欧氏距离的码字作为最优译码码字，其余的作为竞争码字。该方法降低了译码的计算量，同时能提高译码的性能。 在部分位迭代外信息的分组Turbo码译码算法中门限设置是固定的，在今后的研究工作中还需根据仿真的码字的特性及其信噪比等因素自适应设置门限。