A民办学校教师激励优化研究

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近年来,随着工业化进程的不断加快,空气污染问题愈发严重,已经成为各个国家亟待解决的问题。各国政府纷纷采取应对措施,除了从源头上减少污染气体排放之外,许多大城市纷纷建立了空气质量观测站点来进行实时的监测。为了预警极端雾霾天气,指导市民的室外活动与出行规划,对空气质量进行预测亦十分重要。然而目前空气质量预测问题存在着多源数据交叉干扰,误差累积等问题,此外,人们最关心的长期空气质量预测以及极端天气预警仍
近年来,随着高铁逐渐成为地域沟通和人才流动的主要交通方式,高速铁路场景成为LTE、5G等无线通信系统的重要研究场景之一。由于高速移动无线信道具有快时变、非平稳等特性,给无线传输技术如信道估计与预测、信号检测与解调、信道均衡、信道译码等带来巨大的挑战,导致接收机性能恶化;另一方面,相比公网场景,不同通信模块之间在高速铁路场景下的联合性能表现是次优的,并且需要支持不同的通信制式,大大增加了接收机的适应
随着人们对影音娱乐的需求增大使得音乐行业蓬勃发展,当前各种音乐平台数量激增。但是目前各类音乐产品形态及内容同质化严重,竞争激烈导致会员流失情况加剧,且音乐行业盈利主要依赖会员收费,即使少量的会员流失也会造成巨大经济损失。综上所述,针对性预测音乐会员流失并提前采取挽留措施十分必要,这项研究举措将可以帮助音乐平台更好维系平台用户生态从而带来更多利润。本文主要切入音乐行业领域,选取音乐流媒体网站的会员行
功能磁共振成像(fMRI)可以非侵入式地对人脑功能活动进行成像,目前已发展成为评估个体认知功能的重要技术之一。基于fMRI的个体认知功能评估研究普遍面临高维小样本问题:fMRI数据采集成本高昂,因而样本量通常不大(几十到几百个),而fMRI数据本身的四维属性决定了其高维特点(单个样本的数据量通常达到几十兆甚至上百兆)。现有的降维方法虽然一定程度上能够解决此类“维数灾难”的问题,但是它们并不能精确乃
随着5G网络的推动,市场上出现了新型交互硬件,例如智能终端设备、虚拟现实体验设备与增强现实体验设备。三维模型是这些硬件应用场景中的重要交互媒介,其获取方式在不断增加,例如BIM模型转换、三维扫描仪、激光雷达、红外传感器等。因此,对三维模型进行特征提取进而进行合理分类的需求迫在眉睫。特征提取作为三维模型分类的关键环节,其难点在于如何合理地构造三维模型的全局特征。在深度学习中,为了减少计算机对人工经验
近些年,随着电气、电子设备的发展以及计算机技术在工业自动化控制中的广泛应用,已经逐渐形成了电力和电子设备相互结合、强电和弱电配合工作的电气系统,这就使电磁兼容成为系统能否可靠运行的一个关键性问题。为了研究电子设备的电磁兼容性,以往多使用软件仿真、实验室试验或现场电磁兼容测试的方法。然而传统的电磁兼容研究方法对研究设备在现场工况下的电磁环境适应性有一定的局限性,缺乏灵活性。为此本文将硬件在环的试验方
大跨度圆竹拱结构跨度大、自重轻、阻尼小,对风荷载较为敏感。目前对该类结构的风效应和动力特性了解甚少,且缺少必要的实测数据,给结构设计带来很大不便。针对这些现实问题,本文研究了一类大跨度圆竹拱结构的风效应和动力特性,旨在为类似结构的设计提供参考。本文以采用圆竹材料的大跨度竹拱馆(Expo 2019,北京)为研究对象,通过现场监测,获得了风速时程数据和加速度响应数据,以监测数据为基础展开相关研究,主要
目前公路运输在运输方式中仍有着非常重要的地位,随着公路运输基础设施的不断完善和“互联网+APP”的模式不断成熟,供需数据大规模增长,车货供需匹配产业发展迅猛,有一定的车货双方资源整合的作用。目前车货供需匹配领域主要存在三大难题问题:运输成本高、车辆满载率低、车货双方有效评价困难。本文基于车货供需匹配存在的问题进行展开研究,在研究车货供需匹配问题时考虑双方满意度指标,提出改进的灰色综合关联分析法实现
城市轨道交通是建设现代城市的重要基础,随着“十四五”规划的出台,交通强国建设不断推进。城市轨道交通在快速发展的同时,也面临了巨大的安全压力。国内外学者在研究城轨运营安全问题时,更多地将目光集中于提高设备安全性的角度。但城轨运营系统作为人-机-环高度耦合的复杂系统,人、机、环境三大因素的共同安全才能实现系统的全局安全。而人员因素是系统运营过程中最积极、最活跃、最主动且最复杂的因素,在城轨运营安全中扮
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