连铸是冶金生产流程的重要环节之一,其铸坯质量一直是人们关注的重点。本文以福建三钢闽光股份有限公司第二炼钢厂1#连铸机65#钢为研究对象,对65#钢小方坯主要质量缺陷中心偏析的成因进行研究,基于核主元分析法建立质量分析及预报模型,应用现场采集的65#钢过程监控数据和低倍质量缺陷数据进行中心偏析质量分析和预报的分析和验证研究。为现场工艺参数优化和存在质量异议铸坯处理提供指导建议。首先研究了中心偏析的成因,确定其主要影响因素及各因素的影响方式。基于现场采集的大量生产过程数据,利用小波分析、归一化方法对其进行预处理,并采用核主元分析法建立铸坯质量分析模型。采用粒子群优化算法选择核参数,最优核函数参数确定为7.56,在此基础上建立分析模型,确定SPE统计量和T2统计量的控制限,以确定铸坯是否存在中心偏析。其次提出了中心偏析质量缺陷等级评判函数,采用参数值阶梯化方法和组合赋权法相结合的方法建立了铸坯中心偏析质量等级预报模型。通过对不同的工艺参数分级确定其与铸坯质量等级之间的关系,通过组合赋权法结合65#钢技术条件确定每个工艺参数的权重,来实现铸坯中心偏析质量等级的预报。对存在中心偏析的铸坯采用贡献图法确定不合理参数,以提示及时修正,避免中心偏析再次发生。最后,基于MATLAB的GUI技术设计了连铸坯质量监控及预报平台,实现了中心偏析质量问题监控的可视化,并进行了仿真验证。选取40块现场采回的低倍样本的数据对预报模型进行验证,等级预报准确度为82.5%,验证了分析预报模型的准确性,为后续现场应用研究打下良好基础。