早在1985年国家就开始筹备电力体制改革，自2002年2月国务院颁布《电力体制改革方案》、2003年7月又颁布《电价改革方案》之后，一个“厂网分开，竞价上网”的新型电力市场逐步形成。在竞争、开放的新型电力市场环境下，电力企业的财务健康状况受到越来越多的关注，财务风险不容忽视，进行财务危机预警研究显得尤为重要。　　本文以我国电力行业为研究背景，以2009年底之前上市的55家电力企业为研究对象，首先对财务预警相关学术文献进行回顾，阐述了财务危机预警研究的基础理论，然后分析了新时期造成电力企业财务危机的风险因素，并从电力企业财务预警的应用角度出发，选用BP神经网络模型进行财务危机预警研究。本文将2009、2010年的财务状况与2007、2008年的财务数据作为配对样本建立BP神经网络预警模型，训练出符合误差标准的神经网络，用训练好的神经网络对样本企业2011年的财务状况进行预测，同时选择Fisher判别模型和Logistic回归模型的预测结果与之进行比较。通过实证分析，验证了BP神经网络在电力企业财务预警分析中的可行性，并较其他预警模型更适用于电力企业的财务预警研究，同时也提出了电力企业防范财务风险的一些对策建议。　　与以往的研究成果相比，本文合理放宽了财务危机范畴，以避免由于危机样本过少而高估模型的准确性；其次在建立财务预警指标体系时适当选取非财务指标，以求体系更加合理，所含信息更加丰富。