随着现代工业的迅速发展，我国的航天航空工业，绿色能源行业等得到了迅猛的发展。在此基础上板状结构中的铝板以及其他材料作为工业的基础原材料，无论是在国防军事，航天航空，还是民用行业其需求量都逐渐增大。但是在板结构的加工和使用过程中，难免会出现结构的损伤，如果不及时发现后果将非常严重，所以对板结构的定期检测十分必要。为了保证板结构在服役过程中的安全使用，越来越多的无损检测方法应用到板结构的生产和使用中。随着科技发展和人们的探索，近些年来，密集型阵列的超声检测技术由于其结构紧凑，检测精度高等优点越来越受到业界的关注。同时由于激光超声的长距离非接触，宽频，点源检测等优点，受到学者的青睐。本文基于密集型传感器阵列的特点和性质，分别设计出基于Lamb波的密集型压电传感器阵列和密集型激光超声传感器阵列对铝板结构进行全范围的检测，同时引入新型成像算法实现了对金属板结构准确定位检测。本文具体研究工作如下:　　(1)研究密集型传感器阵列的参数分析和优化。通过分别对不同阵列参数即阵元间距和阵元数量进行指向性函数的数值分析，优化阵列的参数，保证阵列主瓣较窄，旁瓣较低，无栅瓣。　　(2)提出了一种针对密集型传感器阵列的板结构缺陷定位算法。利用阵列传感器采集到的数据，对数据进行连续小波变换，频散分析，并利用虚拟聚焦原理对板结构进行全聚焦成像，同时引入符号相干因子算法改善成像质量。　　(3)开展了基于压电传感器阵列的成像研究。利用压电传感器组成密集型矩形传感器阵列对板状结构进行缺陷检测识别，分别实现了对单个缺陷、多个缺陷的识别。在此基础上，也对不同类型缺陷进行了定位研究。　　(4)分析基于激光超声原理的阵列成像研究。依靠脉冲激光仪器和连续激光仪器组成全光学的激励和接收系统，并且在铝板结构中进行了激光传感器阵列的检测研究。通过对激光宽频信号的特定频率提取，频散去除，利用幅值成像和相位成像实现了铝板结构的缺陷定位。