2003年举世瞩目的三峡水利枢纽工程开始蓄水发电通航,标志着我国在水利工程建设方面创造了多项世界第一,三峡双线五级船闸就是其中之一。三峡工程巨大的投资建设规模以及建成后对上下游经济民生的巨大影响使得其对安全性和稳定性要求极高。三峡船闸系统由自身船闸设备系统和过闸船舶系统构成,因其高度复杂性、不确定性以及动态性,是三峡水利枢纽的安全的最薄弱环节之一。利用先进的理论方法和技术研究船舶过闸事故发生机理,不但可以提高船舶船闸通航的安全性,而且对确保三峡水利枢纽的安全稳定性具有重要的意义。本文在事故致因分析的基础上,开展基于贝叶斯网络的船舶过闸风险研究,全文由四个部分构成。第一部分介绍了选题的意义和必要性。鉴于船闸系统的复杂动态和不确定特性和贝叶斯网络推理技术对复杂系统的表达和不确定知识的推理方面的明显优势。论文选择船舶过闸系统作为研究对象,采用贝叶斯网络推理技术开展研究是可行的。第二部分回顾了事故致因理论发展,并将其应用到船舶过闸安全的系统分析中。根据人机环境系统工程理论,结合船舶过闸系统的特性,建立基于“人—机器—环境—管理”的分析思想的船舶过闸事故致因因素集。第三部分从贝叶斯网络技术的原理出发,详细介绍了贝叶斯网络的构建的关键技术,如网络节点的先验概率确定方法、网络参数的学习方法、网络的推理算法等,为构造船舶过闸风险分析的实例研究提供技术支持。第四部分以三峡船闸为研究对象设计船舶过闸风险评价系统。根据历史资料分析,事故数据处理,构建三峡船闸船舶过闸风险评价网络拓扑结构。在VS2008系统开发平台上开发了基于贝叶斯网络的船舶过闸风险评价系统。算例研究表明：当多个致因因素共同作用时,发生事故的概率将呈多倍的增长。