【摘 要】
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细胞神经网络(CNN)是一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则的局域连接拓扑结构十分适合于信号处理问题的解决.所以自1988年提出以来在信号处理特别是图像信号处理领域获
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细胞神经网络(CNN)是一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则的局域连接拓扑结构十分适合于信号处理问题的解决.所以自1988年提出以来在信号处理特别是图像信号处理领域获得了广泛的研究和应用,大量的实用算法已经被提出,一些性能优良的CNN芯片也已经被设计、制造和使用,目前仍然是神经网络领域研究的热点之一.该文主要从图像信号处理、组合优化问题求解和CNN的混沌动态特性及其应用等三方面,结合细胞自动机(CA),数学形态学、坐标变换及硬件退火等数学理论和方法,研究了细胞神经网络在信号处理中的应用,找到了一种新颖系统的CNN模板设计方法,解决了许多过去未用细胞神经网络解决的通信和图像信号处理问题,拓展了细胞神经网络的应用范围.选题具有重要的理论意义和应用价值.
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