数字信息革命给我们的社会和生活带来了深刻的变化.数字信息具有以往的媒体形式所不具有的方便性和灵活性,但同时也产生了许多新的问题和挑战.数字媒体的易复制性和易传播性造成了越来越多的信息版权和安全问题.信息隐藏技术则为解决这些问题提供了一种有效的解决方法.而信息隐藏技术中的数字水印技术则是目前市场和学术界关注的焦点.该论文正是基于这种状况,对多媒体信息隐藏技术作了广泛而深入的研究,探讨了信息隐藏系统的信息论基础和容量问题,重点研究了数字水印的嵌入和提取技术,提出了几种数字水印算法.首先提出了多重小波系数集的概念,将高斯白噪声形式的水印通过多重小波系数集嵌入静止图像中,水印的提取不需要除水印本身之外的任何其他信息,是一种盲水印算法.实验证明了该方法的有效性,与Inoue的算法比较的结果也证实了该方法的优越性.其次提出了一种基于三重小波系数集的数字图像水印方法,此处的三重小波系数集与上述的多重小波系数集有所区别,嵌入的水印是由{-1,1}(或{0,1})组成的二值图像或者二值伪随机序列.根据三重小波系数集内三个元素间的关系将其分为两类,将水印的每一个bit映射到一个三重小波系数集中,对于1和-1分别用不同类的三重小波系数集进行嵌入.根据将要嵌入的水印值修改三重小波系数集中各个小波系数的值.水印的嵌入和提取依赖于三重小波系数集各元素间的相互关系而不是单个小波系数的数值.算法具有极好透明性和鲁棒性,无论是常用的图像处理操作如有损压缩、中值滤波等,还是几何变换如裁剪、缩放,该算法均有很好的抵抗能力.特别是对于平移、旋转和仿射变换这一类的几何变换,由于造成了图像像素位置改变从而使得水印的提取极为困难,一直是水印算法的难点.而该文中提出的算未能不仅在伪随机序列水印的情况下能够很好的抵抗这种变形,在对正确提取要求很高的可视水印形式(二值图像)时也有出色的表现.因此具有一定的先进性,是一种非常有前途的水印算法.