我国正处于社会主义初级阶段,新中国成立以来,尤其是改革开放以来,经济呈现阶梯式发展,道路的建设是经济迅猛发展的基础与保证。由于道路的修建需要耗用大量的财力、人力与物力,并且因选线方案的不同而会存在很大程度上的差异,选线的过程是协调各种影响因素的过程,但在传统的选线方式中很难将各种因素进行综合的考虑,并且在对影响因素分析的时候带有很强的个体主观性,这就使得道路路线的选择存在很大程度的危机性,而且这种危机性具有持久性、不可预测性和不定时性的特点。因此,本文在道路选线过程中引入危机性概念,把它作为一种选线优劣程度的评价指标。结合工程实践的各个阶段建立起危机性评价的体系,对各种危机影响因子进行分析。对影响因子综合考虑、减小主观性影响以及降低危机值成为研究的方向与目标。本文完成的内容主要有以下几条:(1)通过对道路选线背景的了解与认识,收集、整理国内外路线选线的发展过程和选线方法,并分析了国内外道路路线选线的研究成果,根据已有选线方法的不足,确定最基本的出发点。本文对道路路线方案选择的影响要素、选线的传统做法、选线的流程进行了分析与概括,并对路线最终的评价标准进行了阐述与分析。(2)本文通过对传统选线方法中存在的评价体系不系统、不全面等缺点,建立了用模糊数学分析法进行道路选线优化的模型,运用模糊数学分析法量化传统选线评价方法中不可量化的影响因子使得评价体系更加健全。(3)本文基于选线的危机性概念,把选线影响因子分为“可量化危机因子”和“不可量化危机因子”。模糊数学分析法可将不可定量的危机因子定量化,并进行权值求解,但存在一定的主观性;BP神经元具有反向传导、可自动进行权重调节,但若影响因子较多则容易使得网络复杂从而适应性较差。因此,本文提出利用BP神经元网络法与模糊数学分析法相结合的方式,从而得到改进的模糊数学分析法模型,对选线的危机因子进行危机性识别分析。(4)本文基于仿真软件对改进的模糊数学分析法模型进行了求解,并以涞曲高速公路为应用实例,验证了改进的模糊数学分析法模型在道路选线中的合理性。