随着信息社会的发展,企业和个人每天都会产生大量的数据,云存储作为一种新的存储技术,提供了便捷的数据存储和应用等服务,并得到了广泛应用,然而数据的安全性和隐私性问题阻碍了云存储的发展。可搜索加密在云存储中的应用成为了一个新的研究方向,由于多关键词搜索更具应用性,所以现有工作中大多集中在多关键词的可搜索加密研究。但是现有工作中还存在一些问题,比如将搜索关键词视为同等重要,忽略了关键词的差异性;没有考虑索引之间的关联性等,本文基于以上问题提出了一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法,主要工作如下。首先,针对可搜索加密中将搜索关键词视为同等重要,忽略了关键词的差异性,导致关键词扩展后搜索准确率较低的问题,本文提出了一种基于依存句法的多关键词陷门生成算法。在算法中,基于依存句法设计了一种关键词权重计算方法来区分不同关键词的重要性,根据关键词权重能够更为准确的满足用户需求。此外,选出权重最大的几个关键词而不是所有关键词进行扩展,通过语义相似度选出扩展关键词,并和搜索关键词一同作为陷门进行搜索。通过理论和实验分析,该算法能够在保证数据隐私的前提下,提供较高的搜索准确率。其次,针对索引构建中没有考虑索引之间的关联性,使得搜索效率较低的问题,本文提出了一种基于凝聚层次聚类的索引构建方法。利用凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树将相似度高的索引聚类在同一个子树下,从而构建了一个新的索引树结构。此外,通过引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,过滤掉大量不相关的子树,从而大大减少了搜索时间。通过理论分析,本文所提基于语义扩展的多关键词排序搜索算法能够抵抗规模分析攻击,具有较高的安全性;通过真实数据集进行实验模拟,并与现有算法进行对比,本文所提算法在搜索时间效率上得到了较大提升。最后,根据本文所提算法设计并实现了多关键词可搜索加密系统,主要包括索引构建、数据加密、陷门生成和密文搜索等功能,并对系统进行了功能测试。通过系统实现有效验证了本文所提的基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法,在不失隐私性的前提下,提供了快速准确的多关键词密文搜索。