随着当今大型建筑物的不断发展,其内部的交通状况越来越复杂,独立的电梯已经不能胜任大楼内的交通任务。于是人们开始研究电梯群控技术,这种技术将几部电梯组成电梯群进行统一调度。目前,国内外对电梯群控系统的研究越来越广泛。电梯群控系统中存在着大量的非线性、不确定性等,在其发展初期一般的控制方法还能适用。但现今,电梯的应用不断增多,人们对电梯的服务提出的要求也越来越高,传统的控制方法已经不能起到很好的效果。于是,人们将近些年发展很快的人工智能技术应用到电梯群控系统中。如模糊控制,它能够解决那些对被控对象无法建立精确模型甚至无法建模的控制问题。另外,模糊控制依赖于知识库,非常接近人的思维,能使问题得到更有效的控制。本文在分析电梯群控发展过程的基础上讨论了人工智能技术在电梯群控系统中的应用前景,并结合电梯群控系统的一些特点指出了其中影响系统整体性能的一些因素,这些因素都是在系统进行调度时重点优化的目标。为了研究和建模的需要,本文对一般大楼内的交通客流情况进行了分析并将其分成了几种模式,然后讨论了利用模糊逻辑对交通模式进行辨识的过程,在此基础上探讨了模糊控制在群控调度中的应用。最后进行的仿真表明,将模糊控制应用在群控系统中能改善系统的性能,提高系统的服务质量。