随着新一代无线通信技术的发展,各种前所未有的服务与应用不断涌现——自动驾驶、远程医疗、智能工厂等,对网络性能提出了更加严苛的要求,毫米波频段、异构网络、多连接(Multi-connectivity,MC)等技术,成为学术界与工业界的研究热点。然而,密集组网下的异构多连接网络在提升网络性能的同时,也使网络结构变得复杂,同一用户设备可以同时保持与多个接入点的连接,尤其对于多连接网络中的小区切换与功率控制问题,传统单连接模式的网络管理技术不再适用,需要考虑多连接技术的特性以设计新的方案。从用户角度出发,将多连接网络下服务同一用户设备的多个接入点作为协作集,则协作集的高效管理成为提升网络性能的关键。因此,本文针对多连接网络移动场景下的频繁小区切换问题,与回传链路容量受限条件下接入点的功率控制问题,分别提出两种基于多连接的协作集管理方案,主要的工作及创新点如下:第一,提出一种基于接收信号强度预测的协作集更新方案。方案通过引入协作集更新机制,解决了密集组网下多连接网络存在的频繁小区切换问题。在方案中,协作集更新分为准备、决策、执行三个步骤。准备阶段,由低频基站收集毫米波接入点的信号强度进行处理,并生成备选集;决策阶段进行协作集更新触发与小区选择,利用多连接网络的优势,本文首先设计了基于用户设备端信干噪比值(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)的协作集更新触发机制,接着基于递推最小二乘法,对接收信号强度进行预测,选择目标小区进行协作集更新;执行阶段,基于上述协作集更新过程,设计了完整的信令交互过程。仿真结果表明,所提方案可以有效减少多连接网络下的不必要切换次数,提升网络吞吐量。第二,提出一种基于博弈论的协作集功率控制方案。方案引入回传链路容量受限的约束条件,分别定义了毫米波接入点与用户设备的效益函数,通过最大化双方各自的效益函数,构建成为一个多领导者多跟随者的斯塔克伯格博弈问题,并采用逆向归纳法求解博弈均衡点。首先,假设给定毫米波接入点的策略,求解用户设备的最佳反应策略;接着将其代回毫米波接入点的效益函数,求解毫米波接入点之间纳什均衡问题,通过基于次梯度法的迭代算法得到博弈均衡点,根据均衡点进行协作集的功率分配。仿真结果表明,所提方案可以在满足用户速率需求条件下,有效降低对回传链路产生的负载。