研究如何有效的监测和防止驾驶员疲劳，对于减少交通事故，有着十分现实的重要意义。司机疲劳的最直观表现是眼睛的疲劳状态，因此快速、实时地检测驾驶员眼睛的疲劳状态是很重要的。本文就从这个问题出发，主要研究了如何提高眼睛定位的准确性和快速性。论文首先分析了驾驶疲劳的机理、影响因素和大多数人的疲劳表现，重点对司机的脸部检测与眼睛定位算法进行了研究和改进，提出了一种新的基于肤色检测的眼睛定位方法。这种方法在RGB色度空间下，采用形态学运算来逐步优化可能的眼睛区域，通过限制眼睛候选区域的大小、高宽比来缩小眼睛的候选范围，实现了驾驶员面部检测与眼睛的准确定位。本文提出的这种新方法，做出了以下具体改进和创新：首先选择RGB色度空间进行肤色分割，可以更好的保留人脸特征点，提高检测的速度；在肤色分割后，从目标区域的角度去除干扰噪声区域，直接界定眼睛区域；采用屏蔽非眼睛区域并去除与边界连通的区域的方法，在很大程度上减少了眼睛区域的候选范围，大大提高了检测速度；增加了对眼睛区域的新的限制条件，提高了定位的准确性。实验证明，这种方法在定位人眼时简单快速，能有效降低驾驶室的复杂背景、驾驶员各种面部姿态、表情、肤色对眼睛定位的影响，对于有一定旋转角度的人脸也具有较好的定位效果。本文采用MATLAB语言进行仿真，实现了算法的各项功能，并进行了相关的实验。实验结果达到了预定目标，证明了所研究的算法的有效性。