【摘 要】
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该文归纳比较了三种基本信道分本策略的思想及主要方案后,在一些已有模拟结果的基础上给出了各策略性能的系统而完整的理论分析,并说明了各策略的适用范围.考虑动态信道分配(
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该文归纳比较了三种基本信道分本策略的思想及主要方案后,在一些已有模拟结果的基础上给出了各策略性能的系统而完整的理论分析,并说明了各策略的适用范围.考虑动态信道分配(DCA)对实时性的较高要求,详细讨论了具有学习能力的级联前馈多层神经网络(MFNN)在DCA中的应用,模拟结果显示该方法在实现实时分配的同时能达到用于产生训练数据的DCA算法的性能.构造了一种新的动态信道分配算法DGA,它基于能进行高效的随机化全局探索的遗传算法(GA),并结合最小间距编码方案来减小探索空间,该算法的适应度函数设计中包含了启发式探索的思想.在非均匀业务分布的系统中的模拟中,DGA算法表现了随业务增长率变化较为平稳的性能,是GA在DCA中的的一个成功应用.针对新的业务条件和蜂窝结构,如:具有动态带宽要求的多媒体业务和混合蜂窝结构、介绍了几种具体的动态资源分配策略,它们灵活地处理了特定业务和蜂窝结构带来的问题,且实现较简单.DCA算法的时延特性的简单分析也在文中简要说明.
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