随着移动Internet的迅速崛起,以宽带多媒体业务为代表的数据业务逐渐成为主流业务,无线接入速率需求呈爆发式增长,可用频谱资源日益紧张。基于MIMO及MIMO-OFDM的传输技术作为新一代无线传输技术的首选,极大地提高了链路性能。相应地,面向MIMO及MIMO-OFDM系统的高效资源分配技术成为当前无线通信领域的研究热点。本文在深入研究分布式MIMO、分布式MIMO-OFDM系统架构及相关关键技术的基础上,选取以提高系统容量为目的的资源分配技术作为研究切入点,围绕集中式MIMO、集中式MIMO-OFDM、分布式MIMO以及分布式MIMO-OFDM系统中的一维资源分配和联合资源分配技术展开系列研究,主要工作包括:1.适应分布式MIMO系统架构,提出一种基于动态端口选择的天线选择算法。该算法依据容量最大化准则,通过设置合理的端口选取门限排除部分天线组,缩小了待选天线的范围,进而采用优化参数迭代更新的方法,逐减选取天线。理论分析和仿真结果表明,该算法在显著降低计算复杂度的情况下,容量性能仍能逼近穷举算法。2.针对多用户分布式MIMO系统基站侧的天线选择问题,将基于逐减算法的单用户天线选择方法进行扩展,给出一种基于迭代逐减的天线选择算法,理论分析和仿真结果表明,该算法容量性能可逼近理论性能(穷举算法),且显著降低了计算复杂度。3.借鉴集中式MIMO-OFDM系统中资源联合分配算法的思想,面向多用户分布式MIMO-OFDM系统,提出一种基于端口并行处理机制的天线与子载波联合分配算法;并进一步引入用户公平性评价准则,以容量性能和用户公平性为联合优化目标,设计了一种基于纳什议价解的天线与子载波联合分配算法,仿真结果表明,该算法在满足用户最小速率需求的同时,可有效提高用户之间的公平性。4.探讨了多用户分布式MIMO-OFDM系统中的多维资源联合分配方法,针对多维联合分配算法中普遍存在的复杂度较高的问题,提出了一种基于分级优化的天线、子载波与功率联合分配算法。与二维联合分配算法相比,该算法以一定的计算复杂度和反馈开销代价换取了系统容量的明显提高。