作为“国民经济的睛雨表，宏观经济的风向标”的房地产业，其运行状态不仅影响着我国国民经济的发展速度和水平，关系到经济和金融的安全，而且其产生的财富效应也对居民家庭的生活水平产生了重要的影响．而房地产价格是房地产市场的最重要和最直接的反映，由于房价的变化是非常复杂的经济问题，并且经济、自然和社会等因素对房地产开发具有后效性影响，使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学来描述，另外更重要的是我国住宅房地产尤其是商品房房地产相对国外发展历程不长，相关统计数据较少．正是鉴于此，本文主要以灰色系统理论为基础，结合房地产经济学、统计学和数值分析等多学科知识，应用Matlab、Excel和OriginPro软件对武汉商品房均价数据进行实证分析．本文基于运用OriginPro软件绘制武汉市2007年住宅销售指标趋势图以及商品房价与影响因素的关联图、Matlb7．0软件编译灰色算法程序和建立修正模型以及引入马尔科夫链建立GMM（1，1）模型预测武汉商品房价格等创新点，我们得到以下主要结果：（1）基于2004-2006年季度数据建立的GM（1，1）方程和修正Gu（1，1）模型灰色动态方程时间响应序列分别为(dX¹)/（dt）-0．0370917x¹=2415．027886（?）¹（k+1）=67852．435554e^0．0370917k-65109．658737+δ（k-1）225．7361e⁽-0．069993（k-1）其中修正模型通过精度检验．（2）基于修正GM（1，1）模型和马尔可夫模型建立GMM（1，1）模型预测2007年前两季度商品房的均价分别为3844．46元和4002．74元，与真实值比较得到精度分别为99．54％和98．74％，体现了GMM（1，1）模型预测的优越性，并应用GMM（1，1）模型往后推得四个季度的预测数据．（3）基于灰色模型和房地产价格理论，以2000-2007年度数据为统计对象，建立灰色关联度分析模型，在影响商品房的价格因素中，通过计算得到与房价的关联度大小比较，得到GDP是最显著因素，其后依次是居民年人均可支配收入、房地产开发投资额、居民消费价格指数、商品房空置面积．