【摘 要】
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指纹鉴别技术作为一种人身鉴别方法,是各种人体生理特征人身鉴别技术(Biomitrics)中最重要的一种.该文详细描述了一个基于特征点匹配算法的联机自动指纹鉴别系统的设计与实现
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指纹鉴别技术作为一种人身鉴别方法,是各种人体生理特征人身鉴别技术(Biomitrics)中最重要的一种.该文详细描述了一个基于特征点匹配算法的联机自动指纹鉴别系统的设计与实现方法.系统通过与计算机相连的专门的CCD设备,实时采集用户按压手指的指纹灰度图像.在图像预处理阶段,研究人员运用方向图来对灰度图像进行方向滤波和消除背景,并用动态域值法将类度图像转换成二值图像.文中提出了一种两遍细化的串行算法,可以提出高质量的指纹骨架纹线,该算法具有通用性,在OCR预处理的应用中也取得了很好的效果.为了提高指纹特征的稳定性和可靠性,后处理的过程必不可少,该文提出的消除杂点、端点续连、去除毛刺等算法可以消除绝大部分的伪特征点.该文提出一种基于寻找特征点动态建立极坐标系统对特征点的弹性配对的直观简洁的匹配方法.为了降低搜索范围,研究人员设计了一种估算指纹中心点的方法,匹配时充分利用这个基准点并按照到中心点的距离对特征点进行排序,大大提高了匹配速度,使算法完全满足实时验证系统的要求.
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